如何根據 Pandas 中的索引合併兩個 DataFrame？

根據索引合併兩個資料幀

使用資料幀時，通常需要根據特定標準將它們組合起來。在本例中，目標是依索引合併兩個資料幀 df1 和 df2。

預設情況下，Python Pandas 函式庫中的 merge() 函數需要基於列的匹配。但是，可以使用特定參數對索引進行合併。

要執行內部聯結（僅保留具有匹配索引的行），請使用以下程式碼：

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>

此操作會產生下列輸出：

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	A
421	18	false	0.00	1	B

或者，可以使用join() 方法執行左連接：

<code class="python">df1.join(df2)</code>

這會導致：

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	NaN
421	18	false	0.00	1	B
2	56	false	0.00	1	NaN
5	37	false	0.20	1	NaN

最後，可以使用concat() 函數實現外連接：

<code class="python">pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)</code>

產生的資料幀包含兩個輸入資料幀中的所有行：

id	begin	conditional	confidence	discoveryTechnique	concept
278	56	false	0.00	1	A
421	18	false	0.00	1	B
2	56	false	0.00	1	NaN
5	37	false	0.20	1	NaN
8	36	false	0.50	1	NaN
NaN	37	false	0.30	2	NaN

記住合併索引上的做法並不常見，應仔細考慮以避免資料遺失或完整性問題。如果按索引合併不可避免，所提供的方法提供了靈活的選項來實現所需的結果。

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