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為什麼 Python 中的巢狀列表共享相同的基礎資料?

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DDD原創
2024-10-31 07:46:02221瀏覽

Why Do Nested Lists in Python Share the Same Underlying Data?

巢狀清單索引

在Python中,可以使用清單清單建立巢狀清單。然而,當修改這些清單中的值時,由於 Python 的參考處理,會出現一個常見的陷阱。

考慮以下程式碼:

<code class="python">some_list = 4 * [(4 * [0])]
for i in range(3):
    for j in range(3):
        some_list[i + 1][j + 1] = 1
for i in range(4):
    print(some_list[i])</code>

預期輸出是:

[0, 0, 0, 0]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]

然而,實際輸出是:

[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]
[0, 1, 1, 1]

理解問題

問題源自於some_list = 4 * [(4 * [0 ])]。這裡,[(4 * [0])] 表達式建立一個包含四個元素的列表,每個元素都是包含四個零的列表。然而,後續的乘法 4 * 創建了對同一列表的四個引用,而不是四個不同的列表。

因此,當修改 some_list 的一個元素內的值時,它也會影響其他元素,因為它們都指向同一個底層列表。這種行為在 Python 中稱為引用傳遞。

解決方案

要解決此問題並在some_list 中創建獨立的列表,可以使用循環來單獨創建每個子列表,如下所示:
<code class="python">some_list = [(4 * [0]) for _ in range(4)]</code>

此程式碼建立四個不同的列表,每個列表都有四個零。修改一個子清單中的值將不再影響其他子清單。

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