如何將 NumPy 陣列轉換為 Python 列表？

將 NumPy 陣列轉換為 Python 清單

NumPy 陣列提供高效率的數值運算和資料處理。但是，在某些情況下，可能需要將它們轉換為 Python 列表，以便進一步處理或與其他工具相容。本文探討了實現此轉換的最常見方法。

使用 tolist() 方法

tolist() 方法是轉換 NumPy 陣列的有效方法到一個Python列表中。它迭代數組的元素並將它們分配給具有相同維度的新列表。例如：

<code class="python">import numpy as np

array = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
list_from_array = array.tolist()</code>

產生的list_from_array 將是：

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

保留資料型別

將值得注意的是tolist()將具有陣列元素轉換為最接近的相容Python 類型。這表示 NumPy 資料型別（例如 np.int32 或 np.float32）將轉換為常規 Python 整數或浮點數。如果需要保留 NumPy 資料類型，請考慮使用 list() 方法。這將產生一個NumPy 標量列表：

<code class="python">list_of_scalars = list(array)</code>

在這種情況下，list_of_scalars 將是：

[np.int32(1), np.int32(2), np.int32(3), np.int32(4), np.int32(5), np.int32(6)]

透過適當地使用tolist() 或list() 方法，您可以輕鬆將NumPy 數組轉換為Python 列表，同時保持所需的資料類型和維度。

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