重置 Pandas DataFrame 中的索引
處理 Pandas DataFrame 中遺失或有問題的索引可能會令人沮喪。一個常見的場景是刪除某些行後需要重置索引,導致索引序列分散。為了解決這個問題,我們將探索兩種不同的 Pandas 資料幀索引重置方法。
方法 1:使用 reset_index()
DataFrame.reset_index() 方法提供了一種重設索引的簡單方法。此方法允許您指定是要將舊索引保留為資料幀中的列還是將其完全刪除。若要刪除舊索引,請使用下列語法:
df = df.reset_index(drop=True)
方法2:使用reindex()
也可以使用DataFrame.reindex() 方法重設索引。然而,與reset_index()不同的是,它不會自動刪除舊索引。因此,之後需要手動刪除它。
<code class="python">df = df.reindex() del df['index']</code>
注意: reindex() 方法不太常用於索引重置,因為它需要明確刪除舊索引。
結論
重置 Pandas 資料幀中的索引時,DataFrame.reset_index() 是首選方法。它提供了一種簡潔有效的方法來重置和選擇性地刪除舊索引。請記住使用 drop=True 參數自動丟棄舊索引並避免任何混亂。
以上是如何重置 Pandas DataFrame 中的索引:「reset_index()」與「reindex()」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python列表切片的基本語法是list[start:stop:step]。 1.start是包含的第一個元素索引,2.stop是排除的第一個元素索引,3.step決定元素之間的步長。切片不僅用於提取數據,還可以修改和反轉列表。

ListSoutPerformarRaysin:1)DynamicsizicsizingandFrequentInsertions/刪除,2)儲存的二聚體和3)MemoryFeliceFiceForceforseforsparsedata,butmayhaveslightperformancecostsinclentoperations。

toConvertapythonarraytoalist,usEthelist()constructororageneratorexpression.1)intimpthearraymoduleandcreateanArray.2)USELIST(ARR)或[XFORXINARR] to ConconverTittoalist,請考慮performorefformanceandmemoryfformanceandmemoryfformienceforlargedAtasetset。

choosearraysoverlistsinpythonforbetterperformanceandmemoryfliceSpecificScenarios.1)largenumericaldatasets:arraysreducememoryusage.2)績效 - 臨界雜貨:arraysoffersoffersOffersOffersOffersPoostSfoostSforsssfortasssfortaskslikeappensearch orearch.3)testessenforcety:arraysenforce:arraysenforc

在Python中,可以使用for循環、enumerate和列表推導式遍歷列表;在Java中,可以使用傳統for循環和增強for循環遍歷數組。 1.Python列表遍歷方法包括:for循環、enumerate和列表推導式。 2.Java數組遍歷方法包括:傳統for循環和增強for循環。

本文討論了版本3.10中介紹的Python的新“匹配”語句,該語句與其他語言相同。它增強了代碼的可讀性,並為傳統的if-elif-el提供了性能優勢

Python中的功能註釋將元數據添加到函數中,以進行類型檢查,文檔和IDE支持。它們增強了代碼的可讀性,維護,並且在API開發,數據科學和圖書館創建中至關重要。


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