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首頁後端開發Python教學如何重置 Pandas DataFrame 中的索引:「reset_index()」與「reindex()」?

How to Reset Indexes in Pandas DataFrames: `reset_index()` vs. `reindex()`?

重置 Pandas DataFrame 中的索引

處理 Pandas DataFrame 中遺失或有問題的索引可能會令人沮喪。一個常見的場景是刪除某些行後需要重置索引,導致索引序列分散。為了解決這個問題,我們將探索兩種不同的 Pandas 資料幀索引重置方法。

方法 1:使用 reset_index()

DataFrame.reset_index() 方法提供了一種重設索引的簡單方法。此方法允許您指定是要將舊索引保留為資料幀中的列還是將其完全刪除。若要刪除舊索引,請使用下列語法:

df = df.reset_index(drop=True)

方法2:使用reindex()

也可以使用DataFrame.reindex() 方法重設索引。然而,與reset_index()不同的是,它不會自動刪除舊索引。因此,之後需要手動刪除它。

<code class="python">df = df.reindex()
del df['index']</code>

注意: reindex() 方法不太常用於索引重置,因為它需要明確刪除舊索引。

結論

重置 Pandas 資料幀中的索引時,DataFrame.reset_index() 是首選方法。它提供了一種簡潔有效的方法來重置和選擇性地刪除舊索引。請記住使用 drop=True 參數自動丟棄舊索引並避免任何混亂。

以上是如何重置 Pandas DataFrame 中的索引:「reset_index()」與「reindex()」?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

陳述
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