如何使用自訂方法克服預設 JSON 序列化限制？

使用自訂方法克服預設序列化限制

在預設 JSON 序列化中，使用內建 JSONEncoder 通常是最方便的方法。但是，對於不繼承自可序列化類型的自訂對象，這可能具有挑戰性。

猴子修補預設編碼器

我們可以不繼承 JSONEncoder，而是可以透過使用猴子修補修改預設的預設方法來修改其行為。這允許我們添加特殊邏輯來檢查物件中的 to_json 方法，並使用它進行編碼（如果可用）。

範例：使用特殊方法進行序列化

<code class="python">import json

# Module for monkey-patching
def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder.default
JSONEncoder.default = _default

class Foo:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
    def to_json(self):
        return '{"name": "%s"}' % self.name

foo = Foo('sazpaz')
json_str = json.dumps(foo)</code>

這種方法讓我們可以序列化自訂對象，而無需實作自訂編碼器。

使用 Pickle 自動序列化

為了獲得更大的靈活性，我們可以使用 pickle 模組與猴子修補結合。透過建立一個自訂的預設方法來pickles非標準JSON類型，我們可以自動序列化它們。

<code class="python"># Module for pickle-based serialization
from json import JSONEncoder
import pickle

def _default(self, obj):
    return {'_python_object': pickle.dumps(obj)}

JSONEncoder.default = _default</code>

這使我們能夠序列化使用者定義的類，包括複雜的資料結構。

注意： 對於反序列化，我們可以提供自訂 object_hook 來從 pickled 資料重建 Python 物件。

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