為什麼 Seaborn.displot() 不會建立並排直方圖？

seaborn.displot 未在定義的子圖中繪製

使用seaborn.displot() 建立兩個並排直方圖時，您可能會遇到意想不到的結果其中圖分別呈現在不同的線上。此行為不同於其他 seaborn 函數，如 violinplot() ，後者會產生預期的並排圖。

棄用seaborn.distplot()

造成這種差異的原因在於版本 0.11 中棄用了seaborn.distplot。它已被替換為：

• displot()：圖形級函數，提供繪圖類型的靈活性，但缺少 ax 參數，使其與 matplotlib.pyplot.subplots 不相容。
• histplot()：專為直方圖設計的軸級函數，包括核密度平滑，它有 ax 參數，可以與 matplotlib.pyplot.subplots 一起使用。

解決方案：使用seaborn .histplot()

要解決該問題並獲得所需的並排直方圖，請將 displot() 替換為 histplot()。此函數支援 ax 參數，可讓您指定要渲染繪圖的軸。

<code class="python">import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

sns.histplot(x=X_train['Age'], hue=y_train, ax=ax1)
sns.histplot(x=X_train['Fare'], hue=y_train, ax=ax2)</code>

處理多個資料幀

使用多個資料幀時，您可以使用組合它們pd.concat 並新增一個新的「來源」欄位來識別資料來源。然後，該列可用於 row=、col= 或 Hue= 參數。

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