為什麼 MySQL 中帶有子查詢的「IN」查詢很慢，如何提升效能？

MySQL 中帶有子查詢的緩慢「IN」查詢

使用「IN」運算子的MySQL 查詢在使用子查詢時可能會表現出顯著的效能下降檢索「IN」子句的值很複雜。在這種情況下，以明確值取代子查詢結果會顯著縮短執行時間。

要理解此行為的原因，需要注意的是，每次評估「IN」查詢時，MySQL 都會執行子查詢。在提供的範例中，em_link_data 表中有 700 萬行，每行都單獨處理，導致大量的子查詢計算。

另一方面，用明確值取代子查詢就不需要重複執行子查詢，從而顯著提高效能。透過使用 JOIN 取代「IN」子查詢，可以實現類似的效能優勢，從而進一步優化執行過程。

不幸的是，由於軟體限制，使用者無法修改查詢。在這種情況下，值得研究替代方法來提高效能，例如透過建立適當的索引來優化涉及的表或探索減少查詢處理的行數的方法。

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