單表索引與多個小表：分區是大型資料集的最佳解決方案嗎？

資料庫最佳化：評估單一資料表索引與多個沒有索引的小表

在資料庫最佳化領域，使用索引之間的爭論通常會出現帶有索引的單一表或多個沒有索引的較小表。為了闡明這個主題，讓我們深入研究一個特定的場景。

場景：

考慮一個名為「statistics」的表，包含 20,000 個使用者和 3000 萬行，包含user_id、actions、timestamps 等欄位。主要查詢操作包括根據 user_id 插入資料和檢索特定 user_ids 的資料。

問題：

會更有效地利用單一「統計」表上的索引或為每個使用者選擇單獨的「統計」表，從而消除對索引的需要？

答案：

不建議使用 20,000 個表，因為它會導致維護問題和效能瓶頸。相反，MySQL 分區提供了一種在不犧牲資料完整性的情況下優化效能的解決方案。

MySQL 分區：

<code class="sql">CREATE TABLE statistics (
  id INT AUTO_INCREMENT NOT NULL,
  user_id INT NOT NULL,
  PRIMARY KEY (id, user_id)
) PARTITION BY HASH(user_id) PARTITIONS 101;</code>

分區的好處：

• 檢索：
查詢特定user_id 時，MySQL 只存取相關分區，大幅減少了要處理的資料量。
• 更小的索引：
每個分割區都有自己的索引，從而使索引更小且更易於管理。
• 提高插入效能：
分區可防止索引變得過大，增強插入操作.

注意事項：

• 分區數量：
使用素數分區（例如101）來均勻分佈分配資料並避免與大量分區相關的效能問題。
• 分割區大小：
根據預期的資料量和效能要求來決定合理的分割區大小。
• 資料成長：
雖然 HASH 分區消除了隨著時間的推移增加分區數量的需要，但可能需要定期重新分區以保持最佳效能。

以上是單表索引與多個小表：分區是大型資料集的最佳解決方案嗎？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！