實現高效的雙向雜湊表
雜湊表或字典資料結構提供高效的索引和透過鍵檢索值。然而,有時也需要按值進行索引。雙向雜湊表允許基於鍵和基於值的索引。
使用雙向類別的自訂實作
Python dict 實作提供鍵的單向對應到價值觀。要建立雙向雜湊表,我們可以創建自己的類,該類繼承自dict 類:
<code class="python">class bidict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): super(bidict, self).__init__(*args, **kwargs) self.inverse = {} for key, value in self.items(): self.inverse.setdefault(value, []).append(key) def __setitem__(self, key, value): if key in self: self.inverse[self[key]].remove(key) super(bidict, self).__setitem__(key, value) self.inverse.setdefault(value, []).append(key) def __delitem__(self, key): self.inverse.setdefault(self[key], []).remove(key) if self[key] in self.inverse and not self.inverse[self[key]]: del self.inverse[self[key]] super(bidict, self).__delitem__(key)</code>
主要功能:
- 逆屬性:
- 逆屬性:
- 逆屬性:
逆屬性:
<code class="python">bd = bidict({'a': 1, 'b': 2}) print(bd) # {'a': 1, 'b': 2} print(bd.inverse) # {1: ['a'], 2: ['b']} bd['c'] = 1 # Two keys have the same value print(bd) # {'a': 1, 'c': 1, 'b': 2} print(bd.inverse) # {1: ['a', 'c'], 2: ['b']}</code>
逆屬性:
逆屬性維護從值到鍵列表的對應。
加入鍵值對時,逆映射會自動更新。 刪除鍵時,反向映射也會自動更新更新以刪除金鑰。 雙向性質允許 d[key] 和 d[value] 存取。 它允許多個金鑰具有相同的值。 範例用法:優點:此實作結合了Pytation dict效率和靈活性雙向存取。對於需要基於值的索引的各種應用程式來說,它是一個強大的工具。以上是Python 中的雙向雜湊表如何實現高效的基於鍵和值的索引?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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