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如何使用 Python 中的預設編碼器來使自訂物件 JSON 可序列化?

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DDD原創
2024-10-31 00:26:031039瀏覽

How can I make custom objects JSON serializable using the default encoder in Python?

使用預設編碼器使物件JSON 可序列化

將自訂、不可序列化物件序列化為JSON 的預設方法涉及子類化json.JSONEncoder並將自訂編碼器傳遞給json.dumps()。這通常會導致程式碼看起來像這樣:

<code class="python">class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, Foo):
            return obj.to_json()

        return json.JSONEncoder.default(self, obj)

print(json.dumps(obj, cls=CustomEncoder))</code>

但是,如果您想使用預設編碼器使物件可序列化怎麼辦?不幸的是,json 模組沒有提供直接的解決方案。

使用 Monkey-Patching 進行預設編碼

儘管 json 模組有限制,但可以透過一種稱為 的技術來實現所需的功能猴子修補。這涉及到透過替換 json 模組的 default() 方法來修改 json 模組的預設行為。

透過建立修改 JSONEncoder.default() 方法的模組,所有後續的 JSON 序列化操作都將受到影響,因為模組緩存在 sys.modules 中。以下獨立模組示範如何實現這個猴子補丁:

<code class="python">import json

def _default(self, obj):
    return getattr(obj.__class__, "to_json", _default.default)(obj)

_default.default = JSONEncoder.default
JSONEncoder.default = _default</code>

要使用這個猴子補丁模組,只需導入它,它就會自動將變更套用到 json 模組。

為物件序列化新增特殊方法

要啟用自訂類別的自動 JSON 序列化,您可以在其中定義一個名為 __json__ 的特殊方法。 JSONEncoder 將檢查此方法並使用其傳回值進行序列化。這避免了對顯式 to_json() 方法的需要。

使用 Pickle 序列化 Python 物件

自動序列化的另一種方法是將 pickle 模組與猴子修補的 JSONEncoder 結合使用。透過重寫 default() 方法來 pickle 非標準 JSON 類型的 Python 對象,無需特殊的類別方法即可實現序列化。

使用 pickle 反序列化

重構原始 Python來自基於 pickle 的序列化產生的 JSON 表示的對象,您可以在反序列化期間提​​供自訂 object_hook 函數。此函數可以偵測序列化過程中新增的 '_python_object' 鍵,並使用 pickle.loads() 使用它來重建原始物件。

結論

雖然 json 模組沒有提供直接的使用預設編碼器使物件 JSON 可序列化的方法,可以透過猴子修補或使用 pickle 模組來實現。 pickle 方法允許自動序列化大多數 Python 對象,使其成為更通用的解決方案。

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