多次重複使用Prepared Statements:提高效率和可擴展性
在沒有連接池的情況下在單一連接中使用PreparedStatements時,開發人員經常面臨創建新語句的困境每個DML/SQL 操作的實例或重複使用現有實例。在這裡,我們分析了兩種方法的優缺點,並探索了一種提高效率和可擴展性的替代解決方案。
方法比較
第一種方法涉及為每個操作重新建立一個新的PreparedStatement實例,確保每個語句都沒有先前執行的任何殘留參數或狀態。然而,這種方法可能會導致效能下降,尤其是在多執行緒環境中。
第二種方法透過重複使用單一PreparedStatement實例來解決這些問題,並在每次執行之前清除其參數。雖然這種方法效率更高,但缺乏第一種方法的優雅和簡單性。
批次執行以增強可擴展性
執行多個 DML/SQL 操作的更最佳化解決方案是採用批次處理。該技術涉及收集一系列操作並將它們作為對資料庫的單一請求來執行。批次顯著減少了建立和關閉多個PreparedStatement實例的開銷。
<code class="java">public void executeBatch(List<entity> entities) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL); ) { for (Entity entity : entities) { statement.setObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.addBatch(); } statement.executeBatch(); } }</entity></code>
在執行批次數量過多的場景下,限制批次大小可以進一步提升效能。
<code class="java">public void executeBatch(List<entity> entities) throws SQLException { try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL); ) { int i = 0; for (Entity entity : entities) { statement.setObject(1, entity.getSomeProperty()); // ... statement.addBatch(); i++; if (i % 1000 == 0 || i == entities.size()) { statement.executeBatch(); // Execute every 1000 items. } } } }</entity></code>
多執行緒環境中的執行緒安全性
透過在同一個方法區塊中使用try-with-resources 語句來取得和關閉連線以及PreparedStatement,可以緩解執行緒安全性問題:
<code class="java">try ( Connection connection = dataSource.getConnection(); PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL); ) { // ... }</code>
在交易場景中,停用連線上的自動提交,僅在所有批次完成後提交事務,以確保資料一致性。
<code class="java">public void executeBatch(List<entity> entities) throws SQLException { try (Connection connection = dataSource.getConnection()) { connection.setAutoCommit(false); try (PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(SQL)) { // ... try { connection.commit(); } catch (SQLException e) { connection.rollback(); throw e; } } } }</entity></code>
透過利用批次執行並遵守正確的連接管理技術,開發人員可以利用PreparedStatements的強大功能,同時最大限度地提高效率和可擴展性,即使在多執行緒環境中也是如此。
以上是ReadyStatement重用:重用還是不重用?深入探討效率和可擴展性的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

javaispopularforcross-platformdesktopapplicationsduetoits“ writeonce,runany where”哲學。 1)itusesbytiesebyTecodeThatrunsonAnyJvm-備用Platform.2)librarieslikeslikeslikeswingingandjavafxhelpcreatenative-lookingenative-lookinguisis.3)

在Java中編寫平台特定代碼的原因包括訪問特定操作系統功能、與特定硬件交互和優化性能。 1)使用JNA或JNI訪問Windows註冊表;2)通過JNI與Linux特定硬件驅動程序交互;3)通過JNI使用Metal優化macOS上的遊戲性能。儘管如此,編寫平台特定代碼會影響代碼的可移植性、增加複雜性、可能帶來性能開銷和安全風險。

Java將通過雲原生應用、多平台部署和跨語言互操作進一步提昇平台獨立性。 1)雲原生應用將使用GraalVM和Quarkus提升啟動速度。 2)Java將擴展到嵌入式設備、移動設備和量子計算機。 3)通過GraalVM,Java將與Python、JavaScript等語言無縫集成,增強跨語言互操作性。

Java的強類型系統通過類型安全、統一的類型轉換和多態性確保了平台獨立性。 1)類型安全在編譯時進行類型檢查,避免運行時錯誤;2)統一的類型轉換規則在所有平台上一致;3)多態性和接口機制使代碼在不同平台上行為一致。

JNI會破壞Java的平台獨立性。 1)JNI需要特定平台的本地庫,2)本地代碼需在目標平台編譯和鏈接,3)不同版本的操作系統或JVM可能需要不同的本地庫版本,4)本地代碼可能引入安全漏洞或導致程序崩潰。

新興技術對Java的平台獨立性既有威脅也有增強。 1)雲計算和容器化技術如Docker增強了Java的平台獨立性,但需要優化以適應不同雲環境。 2)WebAssembly通過GraalVM編譯Java代碼,擴展了其平台獨立性,但需與其他語言競爭性能。

不同JVM實現都能提供平台獨立性,但表現略有不同。 1.OracleHotSpot和OpenJDKJVM在平台獨立性上表現相似,但OpenJDK可能需額外配置。 2.IBMJ9JVM在特定操作系統上表現優化。 3.GraalVM支持多語言,需額外配置。 4.AzulZingJVM需特定平台調整。

平台獨立性通過在多種操作系統上運行同一套代碼,降低開發成本和縮短開發時間。具體表現為:1.減少開發時間,只需維護一套代碼;2.降低維護成本,統一測試流程;3.快速迭代和團隊協作,簡化部署過程。


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