帶有參數的 Pandas read_sql
當使用 Pandas 使用 SQLAlchemy 引擎連接到 SQL 資料庫時,有多種方法可以將參數傳遞給 SQL 查詢。
特別是,read_sql方法允許將參數作為列表或元組傳遞,如下例所示:
<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" ' 'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'), db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)], index_col=['Timestamp'])</code>
或者,參數可以作為字典傳遞,如下所示文檔。但是,您在 SQL 查詢中傳遞值所使用的特定語法取決於您使用的資料庫驅動程式。
對於 psycopg2,命名參數的建議語法是 %(name)s,如下所示:
<code class="python">df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" ' 'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'), db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)}, index_col=['Timestamp'])</code>
以上是如何將參數傳遞給 Pandas read_sql 查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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