存取except 區塊以外的命名異常
在Python 3 中,嘗試在except 區塊之外使用命名異常通常會導致NameError或未綁定本地錯誤。與 Python 2 不同,Python 3 中的異常有對其回溯的引用,導致 except 子句內的範圍限制。
說明
try 語句明確限制綁定異常的範圍,以防止循環引用和潛在的記憶體洩漏。當使用 as 為異常分配名稱時,它會在子句末尾被清除。這意味著以後要引用異常,必須將其綁定到不同的名稱。
解決方法
自從Python 3 明確了異常範圍以來,主要有兩個訪問except 區塊之外的異常的方法:
-
綁定到新名稱: 不要將異常分配給同一個變量,而是在之前將其綁定到新名稱退出except 子句:
<code class="python">try: raise Exception("Custom Error") except Exception as e: new_exc = e print(new_exc)</code>
-
清除回溯: 如果不需要異常,可以明確清除其回溯以防止記憶體洩漏:
<code class="python">try: raise Exception("Custom Error") except Exception as e: e.__traceback__ = None print(e)</code>
歷史上下文
在Python 2中,異常沒有引用回溯,使得範圍限制變得不必要。因此,這種行為在 Python 3 中發生了變化,以解決潛在的資源洩漏問題。
警告
將異常綁定到新名稱時,記住這一點至關重要:原始異常在 except 子句末尾被清除。將異常分配回自身(例如 exc = exc)不會建立新的綁定,並且會導致 NameError。
以上是如何存取 Python 3 中 ` except` 區塊之外的命名異常?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

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