與 github.com/cenkalti/backoff 相比，Google Pub/Sub 如何在 RetryPolicies 中實現指數退避？

RetryPolicies 中的指數退避

Google Pub/Sub 的RetryPolicy 中引入的指數退避功能反映了gffithubO 描述中的描述中。概念。您提到的 com/cenkalti/backoff。

最小和最大退避

是的，您是對的。 pubsub.RetryPolicy中的MinimumBackoff和MaximumBackoff參數分別對應github.com/cenkalti/backoff中的InitialInterval和MaxInterval：

• MinimumBackoff：重試失敗操作時的初始等待時間。
• MaximumBackoff：重試之間允許的最長時間。

隨機化

Cloud Pub/Sub 使用與github.com 相同的公式來隨機化間隔/cenkalti/backoff:

randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

pubsub.RetryPolicy 中的RandomizationFactor 預設為0.15。

Multiplier 和MaxElapsedTime

與github 不同.com/cenkalti/backoff，pubsub.RetryPolicy 沒有相當於Multiplier 的功能，它在每次失敗後將RetryRetry 增加。相反，Pub/Sub 重試延遲以 RandomizationFactor 確定的固定速率呈指數增長。

此外，pubsub.RetryPolicy 中沒有明確的 MaxElapsedTime。然而，Pub/Sub 實現了基於 go-routine 的重試機制，其中重試實際上受到處理訂閱的 go-routine 的生命週期的限制。

範例

您的實驗精確地示範了指數退避行為。較長的退避間隔（5 秒到 60 秒）會導致重試頻率降低，而較短的間隔（1 秒到 2 秒）會導致重試頻率更高。間隔的差異是由於隨機化因素造成的。

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