RetryPolicies 中的指數退避
Google Pub/Sub 的RetryPolicy 中引入的指數退避功能反映了gffithubO 描述中的描述中。概念。您提到的 com/cenkalti/backoff。
最小和最大退避
是的,您是對的。 pubsub.RetryPolicy中的MinimumBackoff和MaximumBackoff參數分別對應github.com/cenkalti/backoff中的InitialInterval和MaxInterval:
隨機化
Cloud Pub/Sub 使用與github.com 相同的公式來隨機化間隔/cenkalti/backoff:
randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])
pubsub.RetryPolicy 中的RandomizationFactor 預設為0.15。
Multiplier 和MaxElapsedTime
與github 不同.com/cenkalti/backoff,pubsub.RetryPolicy 沒有相當於Multiplier 的功能,它在每次失敗後將RetryRetry 增加。相反,Pub/Sub 重試延遲以 RandomizationFactor 確定的固定速率呈指數增長。
此外,pubsub.RetryPolicy 中沒有明確的 MaxElapsedTime。然而,Pub/Sub 實現了基於 go-routine 的重試機制,其中重試實際上受到處理訂閱的 go-routine 的生命週期的限制。
範例
您的實驗精確地示範了指數退避行為。較長的退避間隔(5 秒到 60 秒)會導致重試頻率降低,而較短的間隔(1 秒到 2 秒)會導致重試頻率更高。間隔的差異是由於隨機化因素造成的。
以上是與 github.com/cenkalti/backoff 相比,Google Pub/Sub 如何在 RetryPolicies 中實現指數退避?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!