Python 裝飾器是強大的工具,允許我們修改或增強函數或方法的行為。常見用例包括日誌記錄、授權等。
然而,當被要求定義裝飾器時,很多人可能會說,
它是函數的包裝器。
雖然這在技術上是正確的,但幕後還發生了更多事情。
剖析一個簡單的裝飾器
讓我們探討一個簡單的例子:
def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print("Before calling the function") result = func(*args, **kwargs) print("After calling the function") return result return wrapper @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!")
這裡,my_decorator是函數say_hello的裝飾器。當 say_hello 定義後,它會自動傳遞給 my_decorator,將函數呼叫轉換為:
say_hello = my_decorator(say_hello)
這種轉變是什麼時候發生?
這種轉換發生在程式碼編譯期間,特別是當函數定義時,而不是在執行時。
反組譯碼
要了解裝飾器如何在較低層級運作,我們可以使用 dis 模組來檢查裝飾函數的字節碼:
import dis @my_decorator def say_hello(name): print(f"Hello, {name}!") dis.dis(say_hello)
字節碼分解
dis.dis(say_hello) 的輸出可能如下圖所示:
字節碼解釋
呼叫函數之前
呼叫原函數
呼叫函數後
結論
Python 裝飾器不僅僅是函數包裝器;它們使我們能夠在定義時修改函數行為。透過了解它們的工作原理並檢查字節碼,我們可以在專案中更有效地使用裝飾器。
現在就是這樣!如果您還有什麼需要我深入研究的內容,請告訴我!
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