揭開謎團:Python 中的方法引用相等
在 Python 程式設計領域,引用相等的概念既誘人又有趣。令人困惑。令人驚訝的是,與常規函數不同,方法在引用相等性方面表現出獨特的行為。
為什麼會出現這種顯著差異?答案在於方法創建和呼叫方式的本質。與獨立存在於全域範圍內的函數不同,方法是在每次存取時動態產生的。這源自於函數在 Python 中作為描述符的作用。當呼叫函數的 .__get__ 方法時,會傳回一個方法物件。
考慮以下範例:
<code class="python">class What: def meth(self): pass print(What.meth is What.meth) # This is False in Python 2 print(inst.meth is inst.meth) # False</code>
上述程式碼在兩種情況下都會列印 False。這是因為每次造訪 What.meth 都會建立一個新的方法物件。因此,這些方法物件不能被認為是引用相等的。
相反,常規函數是全域實體,因此當呼叫 func 時,它總是引用同一個物件。這解釋了 func 中的 True 結果是 func。
但是,Python 3.8 引入了重大改進。現在,如果兩個方法的 .__self__ 和 .__func__ 屬性是相同的對象,則它們被視為相等。這意味著如果兩個方法包裝相同的函數並綁定到同一個實例,它們將使用 == 來比較 True。
對於 3.8 之前的 Python 版本,方法 == 行為不一致。 Python 方法和一種類型的 C 方法比較 self 是否相等,而另一種類型的 C 方法比較 self 相同。
測試兩個方法是否表示相同底層函數,建議比較它們的 func 屬性:
<code class="python">print(What.meth == What.meth) # functions (or unbound methods in Python 2) print(What().meth == What().meth) # bound methods with *different* instances print(What().meth.__func__ == What().meth.__func__) # functions</code>
以上是為什麼 Python 方法在引用相等性方面與函數相比表現不同?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

theDifferenceBetweewneaforoopandawhileLoopInpythonisthataThataThataThataThataThataThataNumberoFiterationSiskNownInAdvance,而leleawhileLoopisusedWhenaconDitionNeedneedneedneedNeedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeCheckedStobeceDrepeTysepectients.peatsiveSectlyStheStobeCeptellyWithnumberofiterations.1)forloopsareAceareIdealForitoringercortersence

在Python中,for循環適用於已知迭代次數的情況,而while循環適合未知迭代次數且需要更多控制的情況。 1)for循環適用於遍歷序列,如列表、字符串等,代碼簡潔且Pythonic。 2)while循環在需要根據條件控制循環或等待用戶輸入時更合適,但需注意避免無限循環。 3)性能上,for循環略快,但差異通常不大。選擇合適的循環類型可以提高代碼的效率和可讀性。

在Python中,可以通過五種方法合併列表:1)使用 運算符,簡單直觀,適用於小列表;2)使用extend()方法,直接修改原列表,適用於需要頻繁更新的列表;3)使用列表解析式,簡潔且可對元素進行操作;4)使用itertools.chain()函數,內存高效,適合大數據集;5)使用*運算符和zip()函數,適用於需要配對元素的場景。每種方法都有其特定用途和優缺點,選擇時應考慮項目需求和性能。

foroopsare whenthenemberofiterationsisknown,而whileLoopsareUseduntilacTitionismet.1)ForloopSareIdealForeSequencesLikeLists,UsingSyntaxLike'forfruitinFruitinFruitinFruitIts:print(fruit)'。 2)'

toConcateNateAlistofListsInpython,useextend,listComprehensions,itertools.Chain,orrecursiveFunctions.1)ExtendMethodStraightForwardButverBose.2)listComprechencomprechensionsareconconconciseandemandeconeandefforlargerdatasets.3)

Tomergelistsinpython,YouCanusethe操作員,estextMethod,ListComprehension,Oritertools

在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。


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