Python真的是解釋型的嗎？揭露其執行模型背後的真相

Python 是編譯型還是解釋型？深入了解

Python 的執行模型常常令人困惑。它被標記為解釋語言，但它的程式碼首先被翻譯成中間形式。為了澄清這一點，至關重要的是根據實作來區分解釋和編譯，而不是根據語言本身。

傳統上，解釋語言是即時處理的，而編譯語言則需要預先轉換為機器碼。然而，Python 的執行模型採用混合方法。

• 編譯階段： Python 程式碼被編譯成稱為字節碼的形式。此步驟透過將高階程式碼轉換為更有效的中間表示來優化效能。字節碼不是機器碼，而是一種可移植格式，可以在任何具有 Python 解釋器的機器上運行。

• 執行階段：字節碼可以用兩種方式執行：

  • 解釋： 使用參考實作(CPython )，字節碼被即時解釋為機器代碼。與編譯相比，這是一個相對較慢的過程。
  • 編譯：像 PyPy 這樣的專門實作採用即時 (JIT) 編譯器在運行時將字節碼轉換為最佳化的機器碼。這種方式可以顯著提升效能。

綜上所述，Python 更精確地歸類為編譯型語言。雖然它不進行直接的機器碼編譯，但字節碼編譯步驟比純解釋具有效能優勢。根據所使用的實現，字節碼可以在運行時被解釋或進一步編譯為機器碼。

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