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我們如何有效地儲存和檢索列表和字典等資料結構中的函數?

Susan Sarandon
Susan Sarandon原創
2024-10-30 01:40:29676瀏覽

How can we effectively store and retrieve functions in data structures like lists and dictionaries?

在資料結構中儲存和呼叫函數

在程式設計中,我們經常需要組織和管理函數以高效執行。一種常見的方法是將函數儲存在列表和字典等資料結構中,允許我們動態引用和呼叫它們。然而,問題出現了:我們如何在這些結構中有效地儲存和檢索函數?

例如,考慮以下方法:

<code class="python">mydict = {
    'funcList1': [foo(), bar(), goo()],
    'funcList2': [foo(), goo(), bar()]}</code>

此方法嘗試儲存函數的結果字典中的呼叫(即傳回值),但它不會如預期般運作。相反,我們需要一種方法來儲存實際的函數物件本身。

在 Python 中,函數是一等對象,這意味著它們可以被視為值並儲存在資料結構中。為了有效地將函數儲存在字典中,我們需要將函數物件指派給鍵,而不是它們的回傳值。例如:

<code class="python">dispatcher = {'foo': foo, 'bar': bar}</code>

其中 foo 和 bar 是函數物件。

要從該字典呼叫函數,我們只需使用其鍵來呼叫它:

<code class="python">dispatcher['foo']()  # calls the foo function</code>

如果我們需要運行儲存在列表中的多個函數,我們可以使用輔助函數來迭代列表並呼叫每個函數:

<code class="python">dispatcher = {'foobar': [foo, bar], 'bazcat': [baz, cat]}

def fire_all(func_list):
    for f in func_list:
        f()

fire_all(dispatcher['foobar'])</code>

這種方法允許我們動態組織和呼叫函數,方便程式碼組織並減少所需的def 語句的數量。

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