如何透過多個實體綁定優化ElasticSearch索引結構？

如何使用多個實體綁定配置ElasticSearch 索引結構

背景

經常將遺留Search (ES) 與遺留應用程式整合由於資料結構和索引要求的差異帶來了挑戰。對於複雜的關係模式，非規範化資料和展平實體可以提高效能並簡化查詢。

問題：

如何展平具有多個實體綁定（n :m 關係）以在 ES 中實現最佳索引？

解決方案：

1.反規範化資料：

建立包含所有相關資料的產品文檔，包括嵌入的相關實體數組。下面是範例架構：

{
  "id": "00c8234d71c4e94f725cd432ebc04",
  "title": "Alpha",
  "price": 589.0,
  "flags": ["Sellout", "Top Product"]
}

2。映射類型：

配置映射類型以符合新架構：

PUT products
{
  "mappings": {
    "product": {
      "properties": {
        "id": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        },
        "title": {
          "type": "string"
        },
        "price": {
          "type": "double",
          "null_value": 0.0
        },
        "flags": {
          "type": "string",
          "index": "not_analyzed"
        }
      }
    }
  }
}

3. SQL 查詢：

使用連接相關實體並連接標誌標題的查詢從資料庫檢索資料：

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