使用 Selenium Python 繞過 Google 驗證碼:可行嗎?
造訪某些網站時,您可能會遇到 Google 驗證碼,這會帶來挑戰區分人類和機器人。雖然使用 Selenium 和 Python 尋找繞過此安全措施的解決方案很誘人,但重要的是要了解,強烈建議不要解決或規避驗證碼。
Selenium 的目的
Selenium 旨在自動化瀏覽器,協助 Web 應用程式測試。它的主要功能與驗證碼無關。
驗證碼的作用
驗證碼代表「完全自動化的公共圖靈測試來區分電腦和人類」。它充當看門人,防止自動腳本訪問面向人類用戶的網站。 reCAPTCHA 尤其具有複雜的機制來偵測網路流量並識別機器人行為,包括 Selenium 驅動的操作。
避免檢測的通用策略
儘管存在固有的困難為了繞過驗證碼,有一些通用策略可以降低網頁抓取時被檢測到的風險:
- 從傳統視窗變更顯示器大小。
- 經常更改您的用戶代理以適應不同的情況請求。
- 實現時間延遲來模擬類人行為。
Selenium 的成功有限
雖然很少有 reCAPTCHA 的情況可以直接透過 Selenium 進行交互,但這種方法不能保證可靠或一致。
結論
重要的是要認識到,使用 Selenium Python 繞過驗證碼是不可行的。受到推崇的。相反,請考慮遵循道德和負責任的網頁抓取實踐,以避免損害網站的安全措施。
以上是Selenium Python 真的能繞過Google驗證碼嗎?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
將Eclipse與SAP NetWeaver應用伺服器整合。

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser是一個安全的瀏覽器環境,安全地進行線上考試。該軟體將任何電腦變成一個安全的工作站。它控制對任何實用工具的訪問,並防止學生使用未經授權的資源。

WebStorm Mac版
好用的JavaScript開發工具

SecLists
SecLists是最終安全測試人員的伙伴。它是一個包含各種類型清單的集合,這些清單在安全評估過程中經常使用,而且都在一個地方。 SecLists透過方便地提供安全測試人員可能需要的所有列表,幫助提高安全測試的效率和生產力。清單類型包括使用者名稱、密碼、URL、模糊測試有效載荷、敏感資料模式、Web shell等等。測試人員只需將此儲存庫拉到新的測試機上,他就可以存取所需的每種類型的清單。