大家好,我的開源戰士們!隨著 Hacktoberfest 季節接近尾聲,我希望您的貢獻能取得良好進展。今天我想與大家分享如何使用 Copilotkit 的 AI 功能來開發一個允許用戶搜尋歌詞的 Web 應用程式。以下是我們將用於建立此專案的關鍵技術:
- Next.js:一個 React 框架,支援伺服器端渲染和靜態網站生成,以建立快速、可擴展的 Web 應用程式。
- Tailwind CSS:實用程式優先的 CSS 框架,用於快速建立自訂使用者介面。
- Shadcn UI:專為現代 Web 應用程式設計的開源 UI 元件庫。
- CopilotKit:一種開源工具,可以輕鬆地將可用於生產的 Copilot 整合到任何應用程式中。透過 CopilotKit,您可以無縫實現自訂 AI 聊天機器人和 AI 代理,以增強應用程式的功能。
項目設定
首先,我們將建立一個新的 Next.js 應用程式。 (在撰寫本文時,我正在使用 Next.js 14)
npx create-next-app@latest
選擇您的首選選項,然後 cd 進入您的專案並安裝以下依賴項:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
前往 Groq Console,如果您沒有帳戶,請註冊一個新帳戶,然後在儀表板中產生 API 金鑰
現在在專案的根目錄中,建立一個 .env.local 檔案並貼上您的 API 金鑰和以下參數,如下所示:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
酷! ,在我們開始專案之前,快速安裝 ShadcnUI 庫:
npm install npx shadcn@latest init
選擇您喜歡的配置,然後使用以下指令取得 Card 元件
npx shadcn@latest add card
您也可以選擇安裝react-icons庫
npm install react-icons --save
現在我們已經解決了這個問題,讓我們開始建立專案
建設項目
我們首先從應用程式的後端部分開始。在 app 資料夾內建立一個 api 資料夾。在 api 資料夾中,建立兩個資料夾,即:actions 和 copilotkit。您的資料夾結構應如下所示:
├── 應用程式
│ ├── api
│ │ ├── 行動
│ │ └── 副駕駛套件
在 actions 資料夾中建立一個名為 lyric.ts 的檔案。複製以下程式碼:
"use server"; export async function fetchLyrics({ song, artist }: { song: string; artist: string }) { const URL = `https://api.lyrics.ovh/v1/${artist}/${song}`; // url to access the lyrics api try { const response = await fetch(URL); if (!response.ok) { throw new Error("Lyrics not found"); } const data = await response.json(); return data.lyrics || "Lyrics not found."; } catch (error) { console.error("Error fetching lyrics:", error); return "An error occurred while fetching lyrics."; } }
開啟copilotkit資料夾並建立一個route.ts檔案。複製以下程式碼:
npx create-next-app@latest
現在我們已經完成了應用程式的後端。對於前端,打開為我們建立的元件資料夾並建立一個名為 LyricFinder.tsx 的檔案。您的資料夾結構應如下所示:
├── 組件
│ ├── ui
│ ├── LyricFinder.tsx
現在複製以下程式碼:
npm install @copilotkit/react-core @copilotkit/react-ui @copilotkit/runtime
開啟應用程式資料夾根目錄中的頁面檔案並貼上以下程式碼:
GROQ_API_KEY="groq api key" GROQ_MODEL="llama3-8b-8192"
甜甜的!我們已經完成了應用程式的建置。開啟終端機並啟動開發伺服器
npm install npx shadcn@latest init
在瀏覽器中開啟 http://localhost:3000 查看應用程式。
結論
這是一個包裝!在本教程中,我們成功使用 CopilotKit 建立了音樂歌詞查找器應用程序,展示了將 AI 整合到我們的應用程式中是多麼容易。
您可以在此 Github 儲存庫中查看完整的原始程式碼
這裡是該專案的現場演示
有任何問題嗎?評論裡提問
駭客快樂!
以上是我如何使用 CopilotKit 和 Next.js 建立音樂歌詞查找器應用程式:逐步指南的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

理解JavaScript引擎內部工作原理對開發者重要,因為它能幫助編寫更高效的代碼並理解性能瓶頸和優化策略。 1)引擎的工作流程包括解析、編譯和執行三個階段;2)執行過程中,引擎會進行動態優化,如內聯緩存和隱藏類;3)最佳實踐包括避免全局變量、優化循環、使用const和let,以及避免過度使用閉包。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

從C/C 轉向JavaScript需要適應動態類型、垃圾回收和異步編程等特點。 1)C/C 是靜態類型語言,需手動管理內存,而JavaScript是動態類型,垃圾回收自動處理。 2)C/C 需編譯成機器碼,JavaScript則為解釋型語言。 3)JavaScript引入閉包、原型鍊和Promise等概念,增強了靈活性和異步編程能力。

不同JavaScript引擎在解析和執行JavaScript代碼時,效果會有所不同,因為每個引擎的實現原理和優化策略各有差異。 1.詞法分析:將源碼轉換為詞法單元。 2.語法分析:生成抽象語法樹。 3.優化和編譯:通過JIT編譯器生成機器碼。 4.執行:運行機器碼。 V8引擎通過即時編譯和隱藏類優化,SpiderMonkey使用類型推斷系統,導致在相同代碼上的性能表現不同。

JavaScript在現實世界中的應用包括服務器端編程、移動應用開發和物聯網控制:1.通過Node.js實現服務器端編程,適用於高並發請求處理。 2.通過ReactNative進行移動應用開發,支持跨平台部署。 3.通過Johnny-Five庫用於物聯網設備控制,適用於硬件交互。

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