MySQL 中慢速「SELECT COUNT(*)」查詢的最佳化
查詢大表時,儘管存在WHERE 子句。讓我們分析一個特定的情況,其中帶有範圍條件的「SELECT COUNT(*)」查詢花費了過多的時間。
「EXPLAIN」提供的解釋顯示正在發生範圍掃描。然而,完整計數和過濾計數之間的性能差異仍然無法解釋。
在檢查表定義時,我們觀察到「change_event_id」欄位作為主鍵,以叢集形式儲存。這表示主鍵值與資料一起儲存在同一磁碟頁上。因此,主鍵上的範圍掃描需要讀取所有資料頁。
為了提高效能,請考慮以下策略:
- 最佳化表: 執行「OPTIMIZE TABLE」以按排序順序重新組織資料頁,這可能會加速範圍
- 建立二級索引:專門針對「change_event_id」欄位定義非主索引。這將建立一個單獨的索引結構,允許更有效地執行該列上的範圍掃描。
此外,建議將「change_event_id」欄位修改為「bigint unsigned」(如果是)從零開始遞增。這將確保它可以儲存更大的值而不會溢出。
透過實施這些最佳化,具有範圍條件的「SELECT COUNT(*)」查詢的效能應顯著提高,使其與完整計數相當.
以上是如何最佳化 MySQL 中涉及主鍵範圍掃描的緩慢「SELECT COUNT(*)」查詢?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

mysqlblobshavelimits:tinyblob(255bytes),blob(65,535 bytes),中間佈洛布(16,777,215個比例),andlongblob(4,294,967,967,295 bytes).tousebl觀察:1)考慮pperformance impactsandSandStorLageBlobSextern; 2)管理backbackupsandreplication carecration; 3)usepathsinst

自動化在MySQL中創建用戶的最佳工具和技術包括:1.MySQLWorkbench,適用於小型到中型環境,易於使用但資源消耗大;2.Ansible,適用於多服務器環境,簡單但學習曲線陡峭;3.自定義Python腳本,靈活但需確保腳本安全性;4.Puppet和Chef,適用於大規模環境,複雜但可擴展。選擇時需考慮規模、學習曲線和集成需求。

是的,YouCansearchInIdeAblobInMysqlusingsPecificteChniques.1)轉換theblobtoautf-8StringWithConvertFunctionWithConvertFunctionandSearchUsiseLike.2)forCompresseBlysBlobs,useuncompresseblobs,useuncompressbeforeconversion.3)expperformance impperformance imptactSandDataEcoding.4)

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toadDuserStomySqlfromtheCommandline,loginasroot,thenusecreateuser'username'@'host'host'Indessifiedby'password'; tocreateanewuser.grantpermissionswithgrantprantallprivilegesondatabase

mySqlofferSeightStringDatateTypes:char,varchar,二進制,二進制,varbinary,blob,文本,枚舉,枚舉和set.1)長度,理想的forconsistentDatatalIkeCountryCodes.2)varcharisvariable長度,長度,效率foriforitifforiticforiticforiticforiticforiticforitic forvaryingdatalikename.3)


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