如何使用 Python 取得列表中最大值或最小值的索引？

在列表上使用max()/min() 找出最大或最小項的索引

實現極小極大演算法時，它需要確定從max() 或min() 函數獲得的最大值或最小值的索引。但是，這些函數僅傳回值本身。

要檢索索引，可以採用以下技術：

<code class="python">values = [3, 6, 1, 5]
index_min = min(range(len(values)), key=values.__getitem__)</code>

這種方法利用值列表的索引進行迭代getitem 方法將每個元素與候選最小值進行比較。 index_min 變數捕捉實際最小值的索引。

或者，對於處理 NumPy 數組：

<code class="python">import numpy as np
values = np.array([3, 6, 1, 5])
index_min = np.argmin(values)</code>

使用 NumPy 可以提供效能優勢，特別是對於較大的列表或數組，因為其最佳化的例程。但是，它需要額外的導入，如果輸入是純 Python 列表，則可能會產生記憶體複製成本。

以上是如何使用 Python 取得列表中最大值或最小值的索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！