從單一檔案中提取多個JSON 物件
當遇到包含大量JSON 物件的JSON 檔案時,必須有一個全面的方法來提取提取特定資料。本文深入研究了從此類文件中提取「時間戳記」和「有用性」值的解決方案。
提供的 JSON 檔案結構展示了堆疊的 JSON 物件。若要解析和檢索所需的數據,請考慮使用 json.JSONDecoder.raw_decode 函數。此函數允許解碼任意大的 JSON 字串,同時遵守記憶體限制。
但是,需要注意的是,Python json 模組不接受帶有空格前綴的字串。因此,使用正規表示式來搜尋第一個非空白字符,作為解析的起點。
以下是解決此問題的修訂解決方案:
<code class="python">from json import JSONDecoder, JSONDecodeError import re NOT_WHITESPACE = re.compile(r'\S') def decode_stacked(document, pos=0, decoder=JSONDecoder()): while True: match = NOT_WHITESPACE.search(document, pos) if not match: return pos = match.start() try: obj, pos = decoder.raw_decode(document, pos) except JSONDecodeError: # do something sensible if there's some error raise yield obj</code>
修改後的程式碼片段可以有效地解析給定文件中堆疊的JSON 對象,並在遇到每個對象時傳回該物件。這種方法避免了傳統 JSON 解析的限制,使其適合處理大型且可能複雜的 JSON 檔案。
以上是如何從單一檔案中提取多個 JSON 物件:Pythonic 解決方案的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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