我應該在 MySQL 中使用帶有索引的單一表還是多個較小的表？

MySQL 效能：管理資料組織以提高效率

資料庫設計人員經常面臨選擇是維護多個較小的表還是單一具有要最佳化的索引的大型表的困境表現。本文探討了每種方法的含義和潛在好處，為根據特定用例做出明智的決策提供見解。

索引的單一表格與多個較小的表格

這兩個選項之間的決定取決於資料的性質和所需的效能結果。當資料密切相關且經常使用索引列進行查詢時，具有索引的單一大型資料表可能會很有用。索引透過過濾大型資料集提供對特定行的快速存取。然而，隨著表的增長，由於索引大小的增加和要搜尋的行數的增加，插入和選擇都會變得更慢。

另一方面，使用多個沒有索引的較小表格可以提供一定的優勢。透過將資料劃分為較小的子集，插入和選擇可以更快，因為資料庫只需要存取包含相關行的特定表。然而，這種方法引入了額外的管理開銷，因為需要為每個子集建立和維護新表。

多個表格的現實世界影響

雖然建立許多表格可以解決較小資料集的效能問題，但可能會導致大型資料集的可擴充性挑戰。維護數千個表格需要在元資料管理、檔案描述符和資料字典使用方面產生大量開銷。此外，管理大量資料表的實際操作可能會變得很麻煩。

MySQL 分割區：另一種方法

MySQL 分割區提供了一種解決方案，它結合了以下優點：兩種方法。它允許將一個邏輯表劃分為多個物理表，每個物理表覆蓋特定範圍的資料。透過定義分區鍵，資料庫可以有效地將查詢導向至適當的分區，從而減少需要搜尋的資料量。這種分區方法在效能和可擴展性之間取得了平衡，並且沒有管理大量單獨表的缺點。

使用者統計表示例

問題描述的場景涉及一個包含 20,000 個使用者和 3000 萬行的統計表。 MySQL 分割區可以用於在單一邏輯表中建立多個分割區，而不是為每個使用者建立單獨的表。這種方法將保持快速插入和選擇的優點，同時避免與多個表相關的開銷和可擴展性問題。

分區的關鍵注意事項

• 根據預期的資料大小和效能目標來決定最佳分區數量。
• 使用素數分區來均勻分佈資料。
• 利用適當的分區策略（雜湊、範圍、清單） ）基於資料分佈和查詢模式。
• 監控分割區大小並根據需要調整分割區策略。

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