MySQL 查詢:從表中的每個類別中選擇前3 行
在這種情況下,您有一個包含大量記錄的表,按類別分類。您的目標是僅檢索每個類別中的前三篇文章。當您嘗試使用視圖和 LIMIT 的解決方案時,它會導致記錄數量有限。
為了應對這個挑戰,有必要利用 MySQL 所缺乏的分析函數。但是,您可以使用變數來實現類似的效果:
<code class="sql">SELECT x.* FROM ( SELECT t.*, CASE WHEN @category != t.category THEN @rownum := 1 ELSE @rownum := @rownum + 1 END AS rank, @category := t.category AS var_category FROM TBL_ARTIKUJT t JOIN (SELECT @rownum := NULL, @category := '') r ORDER BY t.category ) x WHERE x.rank <p>此查詢使用變數 @rownum 和 @category 來追蹤類別內的行排名。它首先將兩個變數設為 NULL/空值。 </p> <p>對於表中的每一行(別名“t”),它檢查當前類別是否與前一個類別不同。如果是,則將 1 分配給 @rownum;否則,它會將 @rownum 加 1。同時,它將當前類別分配給 @category,以維護後續行中比較的上下文。 </p> <p>結果是一個臨時表,對類別中的每一行進行排名。然後,最後的 WHERE 子句會過濾此臨時表,以僅顯示排名為 3 或更低的行。 </p> <p>請記住調整外部 SELECT 子句 (x.*) 中的欄位參考以符合您想要的列檢索。 </p></code>
以上是如何在不使用分析函數的情況下從 MySQL 表中的每個類別中選擇前 3 行?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統,適用於數據存儲、管理、查詢和安全。 1.它支持多種操作系統,廣泛應用於Web應用等領域。 2.通過客戶端-服務器架構和不同存儲引擎,MySQL高效處理數據。 3.基本用法包括創建數據庫和表,插入、查詢和更新數據。 4.高級用法涉及復雜查詢和存儲過程。 5.常見錯誤可通過EXPLAIN語句調試。 6.性能優化包括合理使用索引和優化查詢語句。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

InnoDB的鎖機制包括共享鎖、排他鎖、意向鎖、記錄鎖、間隙鎖和下一個鍵鎖。 1.共享鎖允許事務讀取數據而不阻止其他事務讀取。 2.排他鎖阻止其他事務讀取和修改數據。 3.意向鎖優化鎖效率。 4.記錄鎖鎖定索引記錄。 5.間隙鎖鎖定索引記錄間隙。 6.下一個鍵鎖是記錄鎖和間隙鎖的組合,確保數據一致性。

MySQL查询性能不佳的原因主要包括没有使用索引、查询优化器选择错误的执行计划、表设计不合理、数据量过大和锁竞争。1.没有索引导致查询缓慢,添加索引后可显著提升性能。2.使用EXPLAIN命令可以分析查询计划,找出优化器错误。3.重构表结构和优化JOIN条件可改善表设计问题。4.数据量大时,采用分区和分表策略。5.高并发环境下,优化事务和锁策略可减少锁竞争。

在數據庫優化中,應根據查詢需求選擇索引策略:1.當查詢涉及多個列且條件順序固定時,使用複合索引;2.當查詢涉及多個列但條件順序不固定時,使用多個單列索引。複合索引適用於優化多列查詢,單列索引則適合單列查詢。

要優化MySQL慢查詢,需使用slowquerylog和performance_schema:1.啟用slowquerylog並設置閾值,記錄慢查詢;2.利用performance_schema分析查詢執行細節,找出性能瓶頸並優化。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。


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