MySQL 資料類型:Tinyint、Smallint、Mediumint、Bigint 和Int
在MySQL 中,有幾種整數資料類型,它們的整數資料類型,它們的區別在於:它們的儲存大小和可接受的值範圍:
- Tinyint: 1 位元組;有符號(-128 到127)/無符號(0 到255 )
- Smallint: 2 個位元組;有符號(-32,768 到32,767)/無符號(0 到65,535)
- Int/Integer: 4 個位元組;有符號(-2,147,483,648 到23,167,483,648 到(0 到4,294,967,295)
- Bigint: 8 個位元組;有符號(-9,223,372,036,854,775,808 到9,223,372,036,854,775,808 到9,223,372,036,854,775,808 到9,223,372,487,5748,47,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,487,482 744,073,709,551,615)
何時使用這些資料型態:
- Tinyint: 對於表示-128 到127 或0 到255(無符號)之間的值的小整數。通常用於布爾標誌或其他小型枚舉。
- Smallint: 用於 -32,768 到 32,767(有符號)或 0 到 65,535(無符號)範圍內稍大的整數。可用於表示年份、星期幾或短日期等數量。
- Mediumint: 用於 -8,388,608 到 8,388,607 範圍內的整數。較不常用,但適用於該範圍內整數約束的特定情況。
- Int/Integer: 通用整數類型,適合表示一定範圍內的大多數整數值-20 億到 20 億。
- Bigint: 對於非常大的整數,範圍為 -9 quintillion 到 9 quintillion(有符號)或 0 到 18 quintillion(無符號)。通常用於儲存時間戳記、大標識符或財務資料。
以上是如何在 MySQL 中選擇適合我的需求的整數資料類型?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

ACID屬性包括原子性、一致性、隔離性和持久性,是數據庫設計的基石。 1.原子性確保事務要么完全成功,要么完全失敗。 2.一致性保證數據庫在事務前後保持一致狀態。 3.隔離性確保事務之間互不干擾。 4.持久性確保事務提交後數據永久保存。

MySQL既是數據庫管理系統(DBMS),也與編程語言緊密相關。 1)作為DBMS,MySQL用於存儲、組織和檢索數據,優化索引可提高查詢性能。 2)通過SQL與編程語言結合,嵌入在如Python中,使用ORM工具如SQLAlchemy可簡化操作。 3)性能優化包括索引、查詢、緩存、分庫分錶和事務管理。

MySQL使用SQL命令管理數據。 1.基本命令包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。 2.高級用法涉及JOIN、子查詢和聚合函數。 3.常見錯誤有語法、邏輯和性能問題。 4.優化技巧包括使用索引、避免SELECT*和使用LIMIT。

MySQL是一種高效的關係型數據庫管理系統,適用於存儲和管理數據。其優勢包括高性能查詢、靈活的事務處理和豐富的數據類型。實際應用中,MySQL常用於電商平台、社交網絡和內容管理系統,但需注意性能優化、數據安全和擴展性。

SQL和MySQL的關係是標準語言與具體實現的關係。 1.SQL是用於管理和操作關係數據庫的標準語言,允許進行數據的增、刪、改、查。 2.MySQL是一個具體的數據庫管理系統,使用SQL作為其操作語言,並提供高效的數據存儲和管理。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

EXPLAIN命令的關鍵指標包括type、key、rows和Extra。 1)type反映查詢的訪問類型,值越高效率越高,如const優於ALL。 2)key顯示使用的索引,NULL表示無索引。 3)rows預估掃描行數,影響查詢性能。 4)Extra提供額外信息,如Usingfilesort提示需要優化。

Usingtemporary在MySQL查詢中表示需要創建臨時表,常見於使用DISTINCT、GROUPBY或非索引列的ORDERBY。可以通過優化索引和重寫查詢避免其出現,提升查詢性能。具體來說,Usingtemporary出現在EXPLAIN輸出中時,意味著MySQL需要創建臨時表來處理查詢。這通常發生在以下情況:1)使用DISTINCT或GROUPBY時進行去重或分組;2)ORDERBY包含非索引列時進行排序;3)使用複雜的子查詢或聯接操作。優化方法包括:1)為ORDERBY和GROUPB


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