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如何使用'strptime”加速日期解析?

Mary-Kate Olsen
Mary-Kate Olsen原創
2024-10-29 06:21:02490瀏覽

How Can I Speed Up Date Parsing with `strptime`?

strptime 可以加速嗎?

解析大量「YYYY-MM-DD」格式的日期可能會導致速度顯著減慢當您需要操縱它們時,例如添加或減去天數。以下是示範效能瓶頸的程式碼片段:

<code class="python">day = datetime.datetime.strptime(endofdaydate, "%Y-%m-%d").date()</code>

加速解析技術

要提升解析速度,請考慮以下方法:

  1. 明確切片:不使用需要建立新清單的split 方法,而是使用切片來提取年、月和日部分:
<code class="python">datetime.date(int(a[:4]), int(a[5:7]), int(a[8:10]))  # ~1.06us</code>
  1. 直接映射:另一個快速選項是使用int 函數將子字串直接映射到整數:
<code class="python">datetime.date(*map(int, a.split('-')))  # ~1.28us</code>

這些技術相比之下提供了顯著的性能改進到strptime。例如,切片方法實現了8倍的加速,大大減少了大數據量的處理時間。

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