多個過濾器與複雜條件：Java 流過濾中的效能重要嗎？

多重過濾器與複雜條件：Java Streams 中哪種技術更勝一籌？

Java 8 的 Stream API 提供了強大的過濾功能，為開發者提供了強大的過濾能力精確控制流中傳遞的元素。但是，問題來了：當使用多個條件進行過濾時，使用多個單獨的過濾器還是單一複雜的條件更有效？

多個單獨的過濾器：

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10).filter(x -> x.isCool()) ...</code>

單一複雜過濾器：

<code class="java">myList.stream().filter(x -> x.size() > 10 && x.isCool()) ...</code>

直觀上，人們可能會認為由於開銷減少，複雜條件方法會優於多個過濾器方法。然而，經驗證據揭示了不同的故事。

效能比較：

底層物件結構和周圍條件，例如方法引用與 lambda 表達式的使用，可以影響執行時間。然而，一般來說，兩種方法之間的效能差異可以忽略不計。 Java HotSpot 優化器通常會處理建立多個物件和委託程式碼所涉及的額外開銷。

並行化注意事項：

理論上，可以更有效地並行處理多個過濾器比單一複雜的過濾器。然而，這個優勢只與計算密集型任務有關，並且需要一個支援後續階段並行處理的實現，而目前標準 Stream API 中還沒有實現。

結論：

最終，使用多個單獨的過濾器或單一複雜條件之間的決定不應僅基於性能考慮。應優先考慮可讀性和清晰度。在大多數情況下，多個單獨的過濾器帶來的額外開銷可以忽略不計，因此開發人員應該專注於最有效傳達過濾器邏輯的方法。最重要的是避免過早優化並選擇能夠增強程式碼清晰度和可維護性的解決方案。

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