如何在Python資料結構中高效率地儲存和呼叫函數？

在資料結構中儲存函數以進行靈活呼叫

使用Python 程式碼時，以結構化方式儲存函數以供運行時通常會儲存函數以供運行時通常很有用呼叫。在嘗試使用函數建立清單或字典時，您可能遇到了類似於問題中描述的限制：

mydict = {
    'funcList1': [foo(), bar(), goo()],
    'funcList2': [foo(), goo(), bar()]}

這種方法會導致立即呼叫函數，從而導致不正確的行為。為了解決這個問題，我們需要一個合適的資料結構，讓我們能夠將函數與標識符關聯起來，以便以後調用。

使用字典進行函數調度

首先是Python函數-類對象，這意味著它們可以分配給變數並儲存在資料結構中。要將函數儲存在字典中，您應該直接將它們指派為值，確保它們是函數物件而不是呼叫的結果。

例如：

dispatcher = {'foo': foo, 'bar': bar}

在此字典中，鍵是標識符，值是實際函數物件的參考。要呼叫 'foo' 函數，只需呼叫調度程序['foo']()。

在列表中儲存多個函數

如果需要儲存多個函數作為一個團體，你可以使用一個清單。然而，手動調用函數列表可能很麻煩。為了解決這個問題，您可以建立一個輔助函數來迭代列表並呼叫每個函數：

def fire_all(func_list):
    for f in func_list:
        f()

dispatcher = {'foobar': [foo, bar], 'bazcat': [baz, cat]}
fire_all(dispatcher['foobar'])

此程式碼將在fire_all(dispatcher['foobar' ) 時呼叫'foo' 和'bar'函數]) 被呼叫。

結論

使用字典或列表來儲存函數為動態管理和呼叫函數提供了靈活且結構化的方法。這允許您創建可重複使用的元件並提高程式碼的可讀性和可維護性。

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