刪除行後如何重置 Pandas DataFrame 的索引？

在Pandas 資料框中重設索引的方法

當您刪除行並希望保留行時，可能需要重設資料框的索引連續索引。在這種情況下，您可能會遇到索引不規則的問題，例如 [1, 5, 6, 10, 11]。為了解決這個問題，pandas 提供了一個方便的解決方案，使用 DataFrame.reset_index 方法。

範例：

考慮以下具有不規則索引的資料幀:

<code class="python">import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 3, 5, 7, 9], 'b': [2, 4, 6, 8, 10]}, index=[1, 5, 6, 10, 11])</code>

解決方案：

解決方案：

<code class="python">df = df.reset_index()</code>

解>要重設索引，請使用reset_index

方法：

<code class="python">df = df.reset_index(drop=True)</code>

這個將使用原始索引值建立一個名為「index」的新欄位。要刪除此列，請使用

<code class="python">print(df)

   a  b
0  1  2
1  3  4
2  5  6
3  7  8
4  9 10</code>

drop

參數：

現在，資料框將具有從0 開始的連續索引：

替代方法：

<code class="python">df.reset_index(drop=True, inplace=True)</code>

您可以使用inplace 參數直接修改它，而不是重新分配數據框：

注意： 使用reindex 方法不會重設資料幀的索引。

以上是刪除行後如何重置 Pandas DataFrame 的索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！