如何在 Python 中合併 DataFrame 並保留原始索引？

合併資料幀：組合擷取的資料集

在資料操作的上下文中，組合多個資料幀是一個常見的要求。在給定場景中，假設我們有一個初始 DataFrame D，並根據特定條件從中提取兩個子集 A 和 B：

A = D[D.label == k]
B = D[D.label != k]

目標是將 A 和 B 合併回單一 DataFrame 。雖然資料的順序並不重要，但保留 A 和 B 的原始索引很重要，因為它們是從 D 派生的。

解決方案：使用 Append 方法

組合資料框的一種方法是使用append方法。這種方法允許我們垂直連接一個或多個資料幀，有效地將它們堆疊在一起。在我們的例子中，我們可以使用下面的程式碼：

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=True)

這將建立一個名為 df_merged 的​​新 DataFrame，其中包含來自 A 和 B 的組合資料。 ignore_index=True 參數確保產生的 DataFrame 具有自己唯一的一組索引，與原始索引無關。

保留原始索引

如果我們想要保留A和B的原始索引，我們可以設定ignore_index=在append方法中為False：

df_merged = df1.append(df2, ignore_index=False)

這將保留合併結果中每個資料幀的索引值。但是，需要注意的是，索引可能會在最終的 DataFrame 中變成重複值。

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