不同 Java Collections Framework 實現的 Big-O 複雜度如何影響效能並指導資料結構選擇？

Java 集合框架實現的Big-O 表示法

了解各種Java 集合框架實現的Big-O 操作順序至關重要：為特定任務選擇適當的資料結構。

列表實作

• ArrayList：用於get、add、contains 和iterator.remove 的O(1) ;刪除(0) 的時間複雜度為O(n)
• LinkedList：取得的時間複雜度為O(n)，新增、包含和刪除(0) 的時間複雜度為O(1)，迭代器.刪除的時間複雜度為O(1)
• CopyOnWriteArrayList：取得為O(1)，新增、包含與刪除(0) 為O(n)，iterator.remove 為O(n)

Set 實作

• HashSet：新增和包含O(1)，下一個O(h/n)（其中h 是表容量）
• LinkedHashSet ：O(1)對於所有操作
• CopyOnWriteArraySet：新增和包含為O(n)，對於下一個
• EnumSet：對於所有操作為O(1)
• TreeSet：O (log n) 對於所有操作
• ConcurrentSkipListSet: O(log n) 對於所有操作

Map 實作

• Map 實作
• HashMap ：get 和containsKey 為O(1)，next 為O(h/n)（其中h 是表容量）
• LinkedHashMap：所有操作為O(1)
• IdentityHashMap ：O (1) 對於get 和containsKey，下一個操作為O(h/n)（其中h 是表格容量）
• EnumMap：所有運算都為O(1)
• TreeMap ：O(log n) 對於所有操作

ConcurrentHashMap：get 和containsKey 為O(1)，next 為O(h/n)（其中h 是表容量）

ConcurrentSkipListMap：O (log n )對於所有操作

• 隊列實作
• PriorityQueue：O(log n)用於offer和poll，O(1)用於peek和size
• ConcurrentLinkedQueue：所有操作均為O(1)
• ArrayBlockingQueue：offer、peek 和poll 為O(1)，大小為O(1)
• LinkedBlockingQueue：O (1) 對於Offer、peek 和poll，O(1) 對於size
• PriorityBlockingQueue：O(log n) 對於Offer 和poll，O(1) 對於所有>
DelayQueue : O(log n) 用於Offer 和poll，O(1) 用於peek 和size
• LinkedList：用於所有操作的O(1)
• ArrayDeque：用於所有操作的O(1)

LinkedBlockingDeque：所有操作都是O(1)

其他資源

• 其他資源

所有Java集合框架的全面總結表和註釋的概要實現，請參考以下資源：集合概述：https://docs.oracle.com/javase/tutorial/collections/intro/index. html註解大綱： https://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/package-summary.html

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