如何使用 Pivot 方法將長 Pandas 資料幀轉換為寬格式？

Pandas 重塑：將長格式轉換為寬格式

處理表格資料時，通常需要將其從長格式重塑為寬格式。雖然 Pandas 提供了熔化和堆疊等功能，但它們可能不足以滿足複雜的重塑場景。

在提供的上下文中，我們有一個很長的資料集，其中包含「Salesman」、「Height」、「product」、和「價格」。目標是將其重塑為具有三個附加列的寬格式：「product_1」、「price_1」等。

一種方法是利用資料透視方法。考慮以下帶有虛構資料集的範例：

<code class="python">import pandas as pd

data = {
    'Salesman': ['Knut', 'Knut', 'Knut', 'Steve'],
    'Height': [6, 6, 6, 5],
    'product': ['bat', 'ball', 'wand', 'pen'],
    'price': [5, 1, 3, 2]
}

df = pd.DataFrame(data)</code>

要將這個長資料集重塑為寬格式，我們可以圍繞「Salesman」列並將「product」欄位設定為新的列標題，而「價格」列變為對應的值：

<code class="python">df_wide = df.pivot(index='Salesman', columns='product', values='price')</code>

這將根據需要產生寬格式資料框：

<code class="python">print(df_wide)

   bat  ball  wand  pen
0   5    1    3   NaN
1   NaN  NaN  NaN    2</code>

此解決方案示範如何將長資料框重塑為寬資料框使用pivot方法進行格式化，解決了對在Pandas中執行此類重塑任務的簡單方法的需求。

以上是如何使用 Pivot 方法將長 Pandas 資料幀轉換為寬格式？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！