Elasticsearch 提供了實現模糊匹配的強大功能,可讓您搜尋與給定部分匹配的電子郵件地址或電話號碼價值。以下是如何有效實現這一目標:
1.使用自訂分析器
要優化效能,請為電子郵件地址(index_email_analyzer、search_email_analyzer)和電話號碼(index_phone_analyzer、search_phone_analyzer)建立自訂分析器。這些分析器使用特定的標記器和篩選器將輸入值分解為相關標記。
2.使用索引分析器對資料建立索引
對資料建立索引時,利用自訂索引分析器來處理電子郵件和電話值。這確保了資料以適合模糊匹配的標記化形式儲存。
3.使用搜尋分析器進行搜尋
在搜尋操作期間,使用自訂搜尋分析器對輸入搜尋參數進行標記。這允許 Elasticsearch 將標記化搜尋參數與標記化資料進行比較,甚至識別部分匹配。
4.索引定義範例
以下是索引定義範例,其中包含用於模糊配對電子郵件和電話號碼的必要分析器:
<code class="json">{ "settings": { "analysis": { "analyzer": { "email_url_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "uax_url_email", "filter": [ "trim" ] }, "index_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "digit_edge_ngram_tokenizer", "filter": [ "trim" ] }, "search_phone_analyzer": { "type": "custom", "char_filter": [ "digit_only" ], "tokenizer": "keyword", "filter": [ "trim" ] }, "index_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "name_ngram_filter", "trim" ] }, "search_email_analyzer": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "lowercase", "trim" ] } }, "char_filter": { "digit_only": { "type": "pattern_replace", "pattern": "\D+", "replacement": "" } }, "tokenizer": { "digit_edge_ngram_tokenizer": { "type": "edgeNGram", "min_gram": "1", "max_gram": "15", "token_chars": [ "digit" ] } }, "filter": { "name_ngram_filter": { "type": "ngram", "min_gram": "1", "max_gram": "20" } } } }, "mappings": { "your_type": { "properties": { "email": { "type": "string", "analyzer": "index_email_analyzer", "search_analyzer": "search_email_analyzer" }, "phone": { "type": "string", "analyzer": "index_phone_analyzer", "search_analyzer": "search_phone_analyzer" } } } } }</code>
5.範例查詢
要執行模糊匹配,請使用術語查詢:
<code class="json">{ "query": { "term": { "phone": "136" } } }</code>
<code class="json">{ "query": { "term": { "email": "@gmail.com" } } }</code>
此解決方案為電子郵件地址和電話號碼提供高效、準確的模糊匹配,為您提供協助根據部分或不完整的輸入輕鬆檢索資料。
以上是如何在 Elasticsearch 中實現電子郵件地址和電話號碼的模糊匹配?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!