Python 按鍵將資料分組
本指南解決了在 Python 中按特定鍵將資料分組的任務。我們的目標是為給定的資料集實現高效且有序的分組解決方案。
問題陳述
考慮以下表示為鍵值對的資料集:
<code class="python">input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH') ]</code>
目標是透過對應的鍵(每個元群組中的第二個元素)將這些資料分組,並以以下格式傳回分組結果:
<code class="python">result = [ { 'type': 'KAT', 'items': ['11013331', '9843236'] }, { 'type': 'NOT', 'items': ['9085267', '11788544'] }, { 'type': 'ETH', 'items': ['5238761', '962142', '7795297', '7341464', '5594916', '1550003'] } ] </code>
解決方案
以下是有效對資料分組的步驟:
-
建立字典:使用defaultdict 來儲存每個按鍵的項目。使用預設工廠初始化字典,為每個新鍵建立一個空列表。
<code class="python">from collections import defaultdict res = defaultdict(list) for v, k in input: res[k].append(v)</code>
-
將字典轉換為預期格式:產生最終結果結果,將字典轉換為具有所需結構的字典列表。
<code class="python">result = [{'type': k, 'items': v} for k, v in res.items()]</code>
可選註釋:
- 之前Python 3.7,字典不維護插入順序。若要保留按鍵的原始順序,請考慮使用 OrderedDict。
- 或者,也可以使用 itertools.groupby 函數進行分組,但它需要預先對輸入進行排序。
- 對於大型資料集,使用具有分組功能的資料庫可能比此處介紹的記憶體解決方案更有效。
以上是如何在Python中按鍵將資料分組並以特定格式傳回結果,有效處理具有重複鍵的資料並保持順序?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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在Python3中,可以通過多種方法連接兩個列表:1)使用 運算符,適用於小列表,但對大列表效率低;2)使用extend方法,適用於大列表,內存效率高,但會修改原列表;3)使用*運算符,適用於合併多個列表,不修改原列表;4)使用itertools.chain,適用於大數據集,內存效率高。

使用join()方法是Python中從列表連接字符串最有效的方法。 1)使用join()方法高效且易讀。 2)循環使用 運算符對大列表效率低。 3)列表推導式與join()結合適用於需要轉換的場景。 4)reduce()方法適用於其他類型歸約,但對字符串連接效率低。完整句子結束。

pythonexecutionistheprocessoftransformingpypythoncodeintoExecutablestructions.1)InternterPreterReadSthecode,ConvertingTingitIntObyTecode,whepythonvirtualmachine(pvm)theglobalinterpreterpreterpreterpreterlock(gil)the thepythonvirtualmachine(pvm)

Python的關鍵特性包括:1.語法簡潔易懂,適合初學者;2.動態類型系統,提高開發速度;3.豐富的標準庫,支持多種任務;4.強大的社區和生態系統,提供廣泛支持;5.解釋性,適合腳本和快速原型開發;6.多範式支持,適用於各種編程風格。

Python是解釋型語言,但也包含編譯過程。 1)Python代碼先編譯成字節碼。 2)字節碼由Python虛擬機解釋執行。 3)這種混合機制使Python既靈活又高效,但執行速度不如完全編譯型語言。

UseeAforloopWheniteratingOveraseQuenceOrforAspecificnumberoftimes; useAwhiLeLoopWhenconTinuingUntilAcIntiment.forloopsareIdealForkNownsences,而WhileLeleLeleLeleLeleLoopSituationSituationsItuationsItuationSuationSituationswithUndEtermentersitations。

pythonloopscanleadtoerrorslikeinfiniteloops,modifyingListsDuringteritation,逐個偏置,零indexingissues,andnestedloopineflinefficiencies


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