如何將 Matplotlib 圖形無縫整合到您的 PyQt4 應用程式中？

在PyQt4 中嵌入Matplotlib：分步指南

將互動式matplotlib 圖形整合到PyQt4 使用者介面中比它更簡單使用者可能會看起來。以下是逐步說明：

1. 導入必要的模組：

   首先從 matplotlib.backends 導入相關的 Qt 小部件。 backend_qt4agg:

   <code class="python">from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
   from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar</code>

2. 建立一個 Matplotlib 圖:

   實例化一個 Figure 物件作為圖形的畫布。

   <code class="python">self.figure = Figure()</code>

3. 實例化 Canvas 的 Qt Widget:

   建立FigureCanvas 的實例，它代表將顯示圖形的 Qt Widget。

   <code class="python">self.canvas = FigureCanvas(self.figure)</code>

4. 新增導覽工具列:

   NavigationToolbar 小工具提供用於縮放、平移和保存圖窗的控制項。

   <code class="python">self.toolbar = NavigationToolbar(self.canvas, self)</code>

5. 建立一個按鈕:

   建立一個 PyQt 按鈕，點擊該按鈕時會觸發繪圖函數。

   <code class="python">self.button = QtGui.QPushButton('Plot')
   self.button.clicked.connect(self.plot)</code>

6. 設計佈局：

   在 Qt 佈局中排列小部件。

   <code class="python">layout = QtGui.QVBoxLayout()
   layout.addWidget(self.toolbar)
   layout.addWidget(self.canvas)
   layout.addWidget(self.button)
   self.setLayout(layout)</code>

7. 繪圖隨機資料:

   定義一個函數來產生隨機資料並繪製在圖形上。

   <code class="python">def plot(self):
       data = [random.random() for i in range(10)]
       ax = self.figure.add_subplot(111)
       ax.clear()
       ax.plot(data, '*-')
       self.canvas.draw()</code>

按照以下步驟，您可以嵌入一個PyQt4 使用者介面中的 matplotlib 圖形，讓您可以視覺化資料並透過 Qt 小部件與其互動。

以上是如何將 Matplotlib 圖形無縫整合到您的 PyQt4 應用程式中？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！