gRPC 是伺服器到客戶端資料推送的正確選擇嗎？

用於資料推送的gRPC：可行性評估

簡介

gRPC，一種廣泛使用的高效能RPC框架，通常用於資料流。然而，一個常見的問題出現了：使用 gRPC 將資料從伺服器推送到客戶端是否合適？本文透過範例實現及其適用性分析來探討此主題。

gRPC 資料推送：回顧

在gRPC 中，伺服器到客戶端的資料推送這是透過使用回應流來實現的，回應流保持開啟狀態並不斷向客戶端發送資料。這種方法與 gRPC 使用的底層協定 HTTP2 一致，支援資料推送。

範例實作

考慮以下程式碼片段，它示範了伺服器到- gRPC 中的客戶端資料推送：

<code class="go">service Service {
    rpc RegularChanges (Void) returns (stream Change) {}
}</code>

伺服器端實作

<code class="go">func (self *MyServiceImpl) RegularChanges(in *pb.Void, stream pb.Service_RegularChangesServer) error {
    for {
        d, err := time.ParseDuration("1s")
        if err != nil {
            log.Fatalf("Cannot parse duration")
            break;
        }
        time.Sleep(d)
        stream.Send(&pb.Change{Name:"toto", Description:"status changed"})
    }
    return nil
}</code>

用戶端實作

<code class="go">for {
        change, err := streamChanges.Recv()
        if err != nil {
            log.Fatalf("Error retrieving change")
        } else {
            log.Println(change)
        }
}</code>

適用性分析

適用性分析

• 適用性分析
• 客戶端故障處理：
客戶端應處理連線失敗並根據需要嘗試重新連線。
• 負載平衡：
如果資料來源分佈在多個伺服器上，應採用負載平衡策略來確保推送流量的均勻分佈。

傳輸層彈性：啟用 keepalive 參數在客戶端和伺服器上偵測連線中斷，尤其是在使用基於 Internet 的連線時。

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