為什麼 Python Lambda 綁定到局部變數的值，而不是引用？

Python Lambda 函數和局部變數綁定

使用Python lambda 函數時，了解它們在引用局部變數方面的行為非常重要它們定義的範圍。下面的程式碼說明了這個問題：

<code class="python">def pv(v):
    print(v)

x = []
for v in range(2):
    x.append(lambda: pv(v))

for xx in x:
    xx()</code>

在這種情況下，我們期望看到 0 和 1 列印到控制台。然而，實際輸出列印 1 兩次。此行為源自於 Python lambda 綁定到局部變數的方式。

陷阱：早期綁定

Python lambda 在呼叫時不會綁定到局部變數的引用被創建了。相反，它們綁定到該特定時間點的變數值。因此，當呼叫 lambda 時，它會存取變數的當前值，而不是創建時可用的值。

解決方案：使用預設參數進行後期綁定

要將局部變數綁定到 lambda 函數並保留其正確引用，我們可以使用後期綁定。這是透過向 lambda 函數傳遞預設參數來實現的，如下所示：

<code class="python">x.append(lambda v=v: pv(v))</code>

透過此更改，lambda 將在建立 lambda 時綁定到 v 的值，而不是在呼叫它時。因此，當我們迭代列表 x 並呼叫每個 lambda 函數時，我們將獲得預期的輸出 0 和 1。

理解早期綁定

進一步澄清這個概念，請考慮以下示例：

<code class="python">x = "before foo defined"
def foo():
    print(x)
x = "after foo was defined"
foo()</code>

此程式碼將“定義foo 後”列印到控制台，演示變數是在函數呼叫時綁定的，而不是在創建時。

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