解決Matplotlib 中灰階影像的顯示問題
在嘗試使用Matplotlib 的imshow() 顯示灰階影像時,您遇到了影像顯示為色彩圖的情況。當您的目標是在圖像上繪製顏色時,這可能會令人沮喪。
解決方案
出現差異是因為 imshow() 函數分配了顏色圖預設為圖像。若要修正此問題,請明確指定cmap 參數並將其設為「gray」或「gray_r」以分別顯示灰階或反灰階:
<code class="python">import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image # Open and convert the image to grayscale fname = 'image.png' image = Image.open(fname).convert("L") # Convert the image to a matrix arr = np.asarray(image) # Display the grayscale image plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255) # Use 'gray_r' for inverse grayscale plt.show()</code>
如此修改後的程式碼所示,指定色彩圖可確保影像正確渲染為灰階。現在您可以繼續執行您的預期任務,在圖像上繪製顏色。
以上是為什麼使用 Matplotlib 的 imshow() 時我的灰階影像顯示為彩色?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!