使用Bidict 類別實現雙向雜湊表
雙向雜湊表提供了按相同資料中的鍵和值進行索引的能力結構。 Python 的原生字典對於單向映射來說是一種很有價值的資料結構,但在雙向查找方面卻存在不足。本文介紹了一種在 Python 中實作雙向雜湊表的有效方法。
實作細節
實作的核心是 bidict 類,它擴充了 Python 的標準字典。這個類別維護兩個字典:一個用於標準鍵值映射,另一個用於值鍵映射的逆字典。
主要功能
bidict 類別提供幾個值得注意的功能:
- 自動更新逆向目錄:當標準字典被修改(透過項目新增、修改或刪除)時,逆向字典會自動更新。
- 相同值的鍵列表:與其他一些雙向 dict 實作不同,bidict 允許多個鍵具有相同的值。
- 高效查找:利用原生 Python 字典實現,在恆定時間內執行鍵或值的檢索。
使用範例
為了示範其功能,讓我們建立一個bidict並操作它:
<code class="python">import numpy as np bd = bidict(zip(['a', 'b'], np.random.randint(2, size=2))) print(bd) # {'a': 1, 'b': 0} print(bd.inverse) # {1: ['a'], 0: ['b']}</code>
我們可以修改鍵「a」的值:
<code class="python">bd['a'] = 0 print(bd) # {'b': 0, 'a': 0} print(bd.inverse) # {0: ['b', 'a']}</code>
請注意,逆向字典會自動更新以反映變更。我們也可以從字典中刪除項目:
<code class="python">del bd['a'] print(bd) # {'b': 0} print(bd.inverse) # {0: ['b']}</code>
同樣,逆字典無縫地調整到刪除。
總之,bidict 類別提供了一種高效且方便的雙向實作Python 中的雜湊表,提供自動更新逆向目錄、支援多個具有相同值的按鍵和恆定時間查找。
以上是如何在 Python 中實現雙向哈希表?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。

CompiledLanguagesOffersPeedAndSecurity,而interneterpretledlanguages provideeaseafuseanDoctability.1)commiledlanguageslikec arefasterandSecureButhOnderDevevelmendeclementCyclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesclesandentency.2)cransportedeplatectentysenty

Python中,for循環用於遍歷可迭代對象,while循環用於條件滿足時重複執行操作。 1)for循環示例:遍歷列表並打印元素。 2)while循環示例:猜數字遊戲,直到猜對為止。掌握循環原理和優化技巧可提高代碼效率和可靠性。

要將列表連接成字符串,Python中使用join()方法是最佳選擇。 1)使用join()方法將列表元素連接成字符串,如''.join(my_list)。 2)對於包含數字的列表,先用map(str,numbers)轉換為字符串再連接。 3)可以使用生成器表達式進行複雜格式化,如','.join(f'({fruit})'forfruitinfruits)。 4)處理混合數據類型時,使用map(str,mixed_list)確保所有元素可轉換為字符串。 5)對於大型列表,使用''.join(large_li

pythonuseshybridapprace,ComminingCompilationTobyTecoDeAndInterpretation.1)codeiscompiledtoplatform-Indepententbybytecode.2)bytecodeisisterpretedbybythepbybythepythonvirtualmachine,增強效率和通用性。


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