為什麼在迭代過程中修改 Python 字典會導致災難？

迭代時修改 Python 字典：深入探究

迭代時修改字典可能會導致意外行為和潛在問題。為了理解原因，讓我們來看一個具體的例子及其後果。

考慮一個 Python 字典 d。當我們使用 d.iteritems() 對其進行迭代時，我們實質上獲得了字典項目的動態視圖。迭代器按順序傳回每個鍵值對。

現在，假設在本次迭代中，我們需要刪除特定項目並根據對現有鍵執行的轉換添加新項目。但是，這可能會導致問題，因為字典本身在迭代期間會發生變化。

在提供的範例中，我們使用del d[f(k)] 刪除項目並使用d[g(k) 新增項目)] = v. 雖然修改字典中現有索引處的值是可以接受的，但在新索引處新增項目可能會出現問題。

為什麼沒有很好地定義？

問題的根源在於迭代的底層機制。當我們使用 iteritems() 時，我們並不是使用字典的副本。相反，我們直接存取原始字典及其當前內容。因此，在迭代過程中對字典所做的任何修改都會影響底層結構，並可能導致意外行為。

安全替代方案：使用迭代副本

安全修改字典在迭代其項目時，建議使用字典的副本而不是原始字典。這可以透過使用 d.copy().items() 來實現，它可以建立原始字典的獨立副本，並允許在迭代期間進行安全性修改。

透過使用副本，我們確保底層即使在迭代過程中新增項目或刪除現有項目，原始字典的結構也不會改變。這種方法保持了原始字典的完整性並避免了潛在的錯誤。

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