在Python 專案中使用相對路徑讀取檔案
在具有特定目錄結構的Python 專案中,使用相對路徑檢索檔案由於相對路徑與目前工作目錄綁定的概念,可能會遇到錯誤。
要解決此問題,可以使用絕對路徑。然而,在 Python 中建立絕對路徑可能很麻煩。
利用file 特殊屬性的解決方案允許構建相對於當前腳本位置的絕對路徑:
<code class="python">from pathlib import Path path = Path(__file__).parent / "../data/test.csv" with path.open() as f: test = list(csv.reader(f))</code>
由於pathlib模組的原因,此方法需要Python 3.4Python 3.4或更高版本。對於舊版本,有解決方法:
<code class="python">import csv import os.path my_path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)) path = os.path.join(my_path, "../data/test.csv") with open(path) as f: test = list(csv.reader(f))</code>
使用此技術,可以使用專案結構中的相對路徑檢索文件,而不管當前工作目錄如何。
以上是如何在Python專案中讀取相對路徑的檔案?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

Linux終端中查看Python版本時遇到權限問題的解決方法當你在Linux終端中嘗試查看Python的版本時,輸入python...

本文解釋瞭如何使用美麗的湯庫來解析html。 它詳細介紹了常見方法,例如find(),find_all(),select()和get_text(),以用於數據提取,處理不同的HTML結構和錯誤以及替代方案(SEL)

本文比較了Tensorflow和Pytorch的深度學習。 它詳細介紹了所涉及的步驟:數據準備,模型構建,培訓,評估和部署。 框架之間的關鍵差異,特別是關於計算刻度的

Python的statistics模塊提供強大的數據統計分析功能,幫助我們快速理解數據整體特徵,例如生物統計學和商業分析等領域。無需逐個查看數據點,只需查看均值或方差等統計量,即可發現原始數據中可能被忽略的趨勢和特徵,並更輕鬆、有效地比較大型數據集。 本教程將介紹如何計算平均值和衡量數據集的離散程度。除非另有說明,本模塊中的所有函數都支持使用mean()函數計算平均值,而非簡單的求和平均。 也可使用浮點數。 import random import statistics from fracti

本文討論了諸如Numpy,Pandas,Matplotlib,Scikit-Learn,Tensorflow,Tensorflow,Django,Blask和請求等流行的Python庫,並詳細介紹了它們在科學計算,數據分析,可視化,機器學習,網絡開發和H中的用途

本文指導Python開發人員構建命令行界面(CLIS)。 它使用Typer,Click和ArgParse等庫詳細介紹,強調輸入/輸出處理,並促進用戶友好的設計模式,以提高CLI可用性。

在使用Python的pandas庫時,如何在兩個結構不同的DataFrame之間進行整列複製是一個常見的問題。假設我們有兩個Dat...

文章討論了虛擬環境在Python中的作用,重點是管理項目依賴性並避免衝突。它詳細介紹了他們在改善項目管理和減少依賴問題方面的創建,激活和利益。


熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
視覺化網頁開發工具

PhpStorm Mac 版本
最新(2018.2.1 )專業的PHP整合開發工具

ZendStudio 13.5.1 Mac
強大的PHP整合開發環境

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用