如何從 Node.js 中的大型 Firebase 資料集中有效率地檢索隨機乘積？

如何在 Node Firebase 中擷取唯一的隨機乘積？

Firebase 提供靈活的資料結構，讓您以分層方式儲存資料。在某些情況下，您可能擁有大量記錄，但只需要一筆唯一且隨機的記錄。本文將引導您透過兩種方法在 Node Firebase 中實現此目的。

經典方法：下載所有記錄

假設您的資料庫結構類似於以下內容：

Firebase-root
   |
   --- products
         |
         --- productIdOne
         |      |
         |      --- name: "gjwj"
         |      |
         |      --- category: "hreggrrg"
         |      |
         |      --- location: "vjhiwehifwe"
         |      |
         |      --- price: 44
         |      |
         |      --- color: "fassaf"
         |
         --- productIdTwo
         |      |
         |      --- name: "uygfwh"
         |      |
         |      --- category: "hhhjwwwom"
         |      |
         |      --- location: "pervrr"
         |      |
         |      --- price: 33
         |      |
         |      --- color: "yrtrr"
         |
         --- //And so on

要擷取隨機產品，您可以實現以下程式碼：

<code class="javascript">var listView = (ListView) findViewById(R.id.list_view);
var arrayAdapter = new ArrayAdapter(context, android.R.layout.simple_list_item_1, randomProductList);
listView.setAdapter(arrayAdapter);
var rootRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
var productsRef = rootRef.child("products");
var valueEventListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        var productList = new ArrayList();
        for(var ds : dataSnapshot.getChildren()) {
            var name = ds.child("name").getValue(String.class);
            productList.add(name);
        }

        var productListSize = productList.size();
        var randomProductList = new ArrayList();

        randomProductList.add(new Random().nextInt(productListSize)); 
        arrayAdapter.notifyDatasetChanged();
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); //Don't ignore errors!
    }
};
productsRef.addListenerForSingleValueEvent(valueEventListener);</code>

透過迭代所有產品，您可以建立一個清單並在該清單中產生隨機索引，該索引代表所選產品。

最佳化方法：避免全記錄下載

為了最大限度地減少資料檢索，您可以如下重組資料庫：

Firebase-root
   |
   --- products
   |     |
   |     --- productIdOne
   |     |      |
   |     |      --- //details
   |     |
   |     --- productIdTwo
   |            |
   |            --- //details
   |      
   --- productIds
          |
          --- productIdOne: true
          |
          --- productIdTwo: true
          |
          --- //And so on

在這裡，您建立一個名為productIds的單獨節點，其中僅包含您產品的ID。檢索隨機商品：

<code class="javascript">var rootRef = FirebaseDatabase.getInstance().getReference();
var productIdsRef = rootRef.child("productIds");
var valueEventListener = new ValueEventListener() {
    @Override
    public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
        var productIdsList = new ArrayList();
        for(var ds : dataSnapshot.getChildren()) {
            var productId = ds.getKey();
            productIdsList.add(productId);
        }

        var productListSize = productList.size();
        var randomProductList = new ArrayList(););

        var productIdRef = rootRef.child("products").child(productIdsList.get(new Random().nextInt(int productListSize));
        var eventListener = new ValueEventListener() {
            @Override
            public void onDataChange(DataSnapshot dataSnapshot) {
                var name = dataSnapshot.child("name").getValue(String.class);
                Log.d("TAG", name);
            }

            @Override
            public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
                Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); 
            }
        };
        productIdRef.addListenerForSingleValueEvent(eventListener);
    }

    @Override
    public void onCancelled(DatabaseError databaseError) {
        Log.d(TAG, "Error: ", task.getException()); 
    }
};
productIdsRef.addListenerForSingleValueEvent(valueEventListener);</code>

透過先檢索商品ID，然後查詢特定商品，從而實現更有效率、更有針對性的檢索過程。

以上是如何從 Node.js 中的大型 Firebase 資料集中有效率地檢索隨機乘積？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！