Matplotlib 變得清晰：圖、軸和圖形 - 您應該使用哪種方法？

揭開Matplotlib 中繪圖、軸和圖形的層次結構

Matplotlib 繪圖的難題

許多程式設計師都在努力破解周圍的複雜性在Matplotlib 中創建繪圖的不同技術。圖形、軸和圖的概念可能會令人困惑，從而導致對潛在機制的一些不確定性。本文旨在闡明這些區別，讓您全面了解它們的角色和應用。

解密物件

Matplotlib 的核心在於圖形，代表繪製圖表的畫布。與畫布類似，圖形確定尺寸、背景顏色和其他屬性。 軸心類似瑞士軍刀，提供繪圖、散射和直方圖工具。多個軸可以駐留在單一圖形中。

plt 介面：使用者友善的外觀

plt 介面提供了建立圖形和軸、鏡像的簡化方法MATLAB™ 介面。它充當使用者和底層物件之間的橋樑。每個 plt 指令在內部都會轉換為對這些基本物件各自方法的呼叫。

說明差異

讓我們深入研究您提供的三種繪圖創建方法：

第一種方法（plt.plot）：

僅使用plt 接口，此方法在其中建立單一 軸一個數字。雖然對於快速資料探索有效，但其靈活性有限。

第二種方法(plt.subplot)：

使用plt 命名空間，此方法為axes 物件指派一個名稱。雖然它可以更好地控制繪圖屬性，但它仍然為每個圖形建立一個軸。

第三種方法（figure.add_subplot）：

這種方法繞過了

plt 便捷方法，並使用物件導向的介面直接實例化figure。它提供了完整的自訂和控制，但需要手動調整互動功能。

使用建議

對於互動式資料探索，裸露的

plt.plot方法被證明是有效的。對於複雜的、客製化的子圖或在程式介面中嵌入 Matplotlib，首選物件導向的方法。

總之，理解 Matplotlib 中繪圖、軸和圖形之間的關係對於有效創建圖形至關重要。方法的選擇取決於特定的用例，plt 提供簡單性，物件導向 程式設計提供客製化和靈活性。

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