如何在沒有“get_dummies”和“numpy”的情況下將 Pandas 分類列轉換為數字索引？

將Pandas 類別轉換為數字

考慮帶有分類列的DataFrame，例如國家/地區代碼：

cc | temp
US | 37.0
CA | 12.0
US | 35.0
AU | 20.0

要將這些類別轉換為索引，避免使用get_dummies 和numpy，請考慮以下步驟：

1. 對列進行分類：將分類列轉換為分類類型：

df.cc = pd.Categorical(df.cc)

2. 擷取類別代碼：使用.codes 屬性擷取每個類別的整數程式碼：

df['code'] = df.cc.codes

產生的DataFrame 將包含一個名稱為code 的新列，帶有數字索引：

   cc  temp  code
0  US  37.0     2
1  CA  12.0     1
2  US  35.0     2
3  AU  20.0     0

或者，您可以在不修改DataFrame 的情況下獲取類別代碼：

df.cc.astype('category').codes

3. 用作索引：如果需要，您可以使用分類列作為另一個DataFrame 的索引：

df2 = pd.DataFrame(df.temp)
df2.index = pd.CategoricalIndex(df.cc)

以上是如何在沒有“get_dummies”和“numpy”的情況下將 Pandas 分類列轉換為數字索引？的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！