在Python 中產生與預定義值求和的隨機數
所面臨的挑戰是產生一組偽隨機數,這些偽隨機數共同求和達到特定值。具體來說,用戶希望產生四個數字,總和為 40。
標準解
標準解既統一又可適應不同的目標總和。它採用隨機取樣來選擇滿足指定限制的整數序列:
<code class="python">import random def constrained_sum_sample_pos(n, total): """Return a randomly chosen list of n positive integers summing to total. Each such list is equally likely to occur.""" dividers = sorted(random.sample(range(1, total), n - 1)) return [a - b for a, b in zip(dividers + [total], [0] + dividers)]</code>
非負整數解
對於首選非負整數的情況,一個簡單的方法變換可以應用於標準解:
<code class="python">def constrained_sum_sample_nonneg(n, total): """Return a randomly chosen list of n nonnegative integers summing to total. Each such list is equally likely to occur.""" return [x - 1 for x in constrained_sum_sample_pos(n, total + n)]</code>
圖形解釋
為了說明產生過程,請考慮使用以下方法取得四個正整數總和為10 的範例constrained_sum_sample_pos(4, 10).
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 # The universe. | | # Place fixed dividers at 0, 10. | | | | | # Add 4 - 1 randomly chosen dividers in [1, 9] a b c d # Compute the 4 differences: 2 3 4 1
結論
標準解決方案提供了一種可靠且統一的方法來產生具有預定義總和的隨機數。它可以適應不同的總和值,並可以擴展以處理非負整數。
以上是如何在 Python 中產生總和為特定值的隨機數?的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

pythonisehybridmodeLofCompilation和interpretation:1)thepythoninterpretercompilesourcecececodeintoplatform- interpententbybytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecutecutestestestestestesthisbytecode,ballancingEaseofuseEfuseWithPerformance。

是的,YouCanconCatenatElistsusingAloopInpyThon.1)使用eparateLoopsForeachListToAppendIteMstoaresultList.2)useanestedlooptoiterateOverMultipliplipliplipliplipliplipliplipliplipliplistforamoreConciseApprace.3)

ThemostefficientmethodsforconcatenatinglistsinPythonare:1)theextend()methodforin-placemodification,2)itertools.chain()formemoryefficiencywithlargedatasets.Theextend()methodmodifiestheoriginallist,makingitmemory-efficientbutrequirescautionifpreserving

pythonboopsincludeforandwhileloops,with forloopsidealforequencessand and whileloopsforcondition repetition.bestpracticesinvolve:1)使用listComprehensionsforshensionsforsimpletranspletransformations,2)obseringEnumerateForIndex-valuepairs,3)optingftingftingfortermornemoremoremoremore

Python不是嚴格的逐行執行,而是基於解釋器的機制進行優化和條件執行。解釋器將代碼轉換為字節碼,由PVM執行,可能會預編譯常量表達式或優化循環。理解這些機制有助於優化代碼和提高效率。

可以使用多種方法在Python中連接兩個列表:1.使用 操作符,簡單但在大列表中效率低;2.使用extend方法,效率高但會修改原列表;3.使用 =操作符,兼具效率和可讀性;4.使用itertools.chain函數,內存效率高但需額外導入;5.使用列表解析,優雅但可能過於復雜。選擇方法應根據代碼上下文和需求。

有多種方法可以合併Python列表:1.使用 操作符,簡單但對大列表不內存高效;2.使用extend方法,內存高效但會修改原列表;3.使用itertools.chain,適用於大數據集;4.使用*操作符,一行代碼合併小到中型列表;5.使用numpy.concatenate,適用於大數據集和性能要求高的場景;6.使用append方法,適用於小列表但效率低。選擇方法時需考慮列表大小和應用場景。


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