Python 中的嵌套列表理解如何運作？

理解巢狀清單理解

巢狀清單理解是Python 中的一個強大功能，可讓您輕鬆建立複雜的資料結構。為了理解它是如何運作的，讓我們來看一個簡化版本：

<code class="python">[(min([row[i] for row in rows]), 
max([row[i] for row in rows])) 
for i in range(len(rows[0]))]</code>

這個表達式相當於下面的for 循環：

<code class="python">result=[]
for i in range(len(rows[0])):
  innerResult=[]
  for row in rows:
    innerResult.append(row[i])
  innerResult2=[]
  for row in rows:
    innerResult2.append(row[i])
  tuple=(min(innerResult), max(innerResult2))
  result.append(tuple)</code>

理解嵌套列表理解的關鍵是巢狀for 循環。外層循環迭代 rows[0] 的元素，而內層循環迭代 rows 中的行。

在上面的表達式中，第一個 for 迴圈負責建立清單的外部結構。對於每次迭代，它都會建立一個新元組。同時，第二個 for 迴圈會建立元組的內部結構。對於 rows 中的每一行，它會提取索引 i 處的元素並將其新增至內部結果清單。

為了概括這個概念，任何形式的嵌套列表理解

<code class="python">[exp2([exp1 for x in xSet]) for y in ySet]</code>

都可以翻譯成for 循環結構：

<code class="python">result=[]
for y in ySet:
  innerResult =[]
  for x in xSet:
    innerResult.append(exp1)
  exp2Result = exp2(innerResult)
  result.append(exp2Result)</code>

對於更簡單的情況，等價很簡單：

• [exp1 for x in xSet for y in ySet]: 等價於for x in xSet: for y in ySet: result.append(exp1)
• [[exp1 for x in xSet] for y in ySet]: 等價於for y in ySet: innerResult=[];對於xSet 中的x：innerResult.append(exp1); result.append(innerResult)

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