Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 參數與 ExponentialBackOff 函式庫的 InitialInterval 和 MaxInterval 有何關係？

Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 中的指數退避

問題陳述

Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 包括 MaximumBack off 參數。文件解釋說這些值用於離散時間的指數退避。但是，它沒有提供有關它們如何與經常使用的 ExponentialBackOff 庫中的 InitialInterval 和 MaxInterval 相關的詳細資訊。

退避機制

文件提供了退避計算的概覽，其中類似於ExponentialBackOff 函式庫所採用的方法：

randomized interval = RetryInterval * (random value in range [1 - RandomizationFactor, 1 + RandomizationFactor])

• RetryInterval 是重試之間的當前延遲，它從MaximumBackoff 的值開始，並以MaximumBackoff 為上限。
• RandomizationFactor 提供一系列圍繞重試間隔的隨機化。

範例中的觀察結果

提供的測試程序說明了不同的退避參數對訊息 nack 之間的實際延遲的影響。

• 將MinimumBackoff和MaximumBackoff分別設定為5秒和60秒，nack之間的延遲逐漸增加，到第6次嘗試時達到1分鐘。這表示每次嘗試後將 RetryInterval 加倍。
• 將 MaximumBackoff 和 MaximumBackoff 分別設定為 1 秒和 2 秒，nack 之間的延遲徘徊在 3 秒左右，表示延遲始終略高於 MaximumBackoff 值。

Multiplier 和 MaxElapsedTime

ExponentialBackOff 庫中定義的 Multiplier 和 MaxElapsedTime 參數在 Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 中沒有直接等效項。

• 文件中沒有提到 Multiplier，範例中也沒有建議延遲每次都加倍。
• 沒有明確支援 MaxElapsedTime，但文件指出如果 MaximumBackoff 設定為 0，重試將無限期地繼續。

結論

Google Pub/Sub 的 RetryPolicy 中的 MaximumBackoff 和 MaximumBackoff 參數的行為與 ExponentialBackOff 庫中的 InitialInterval 和 MaxInterval 機制類似，採用隨機指數退避機制。但是，Google Pub/Sub 並未明確支援重試的乘數或最大運行時間。

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