如何使用“replace()”方法實現 Pandas 中的部分字串替換？

解決Pandas DataFrame 中的「replace()」難題

嘗試使用Replace() 取代Pandas DataFrame 中的字串時方法中，使用者可能會遇到替換未如預期進行的情況。要解決此問題，了解 Replace() 函數的運作方式至關重要。

預設情況下，replace() 方法執行完全替換，這意味著它僅將完整字串與其他完整字串交換。部分替換（僅替換字串的一部分）需要使用正規表示式。若要啟用正規表示式匹配，請將 regex 參數設為 True。

例如，在提供的程式碼片段中：

<code class="python">d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
   'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
   'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan)</code>

由於未指定 regex 參數，因此replace() 方法嘗試完全替換，但無法修改 DataFrame。要實現部分替換，即所有出現的「white」都替換為nan，請修改程式碼如下：

<code class="python">df.replace('white', np.nan, regex=True)</code>

此修改可確保replace() 方法利用正規表示式進行匹配，從而允許部分替換發生替換。

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